More_Examples_of_Functors.md

3.2 More Examples of Functors

前面讲的具备 map 的 List Option 等都比较简单，下面介绍可能让人别开生面的 map 应用方式。

Futures

Future 用于 序列化异步计算，这是通过将计算放到 队列 中，然后依次应用实现的。

使用 Future 时，其内部包裹的计算可能处于进行中、完成或被拒绝等状态，但只有当 Future 完成 时才会调用 map，否则底层的线程池会将 map 调用排队，等 Future 完成后再调用。

因此无法确定 Future.map 何时 执行，但是多个 map 调用的执行 顺序 是确定的，因此 map 的行为与 List 上并无区别：

import scala.concurrent.{Await, Future}
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
import scala.concurrent.duration._

val f: Future[String] =
  Future(110)
    .map(_ + 1)
    .map(_ * 6)
    .map(_ + "!")

Await.result(f, 1.second)  // 666!

但 Future 并非引用透明的，所以不是展示 pure fp 的最佳例子。

Functions

实际上，只有 一个 参数的函数 Function1 也是 functor（惊不惊喜？），在 Function1 上执行 map 实质就是 函数组合：

import cats.instances.function._
import cats.syntax.functor._

val f: Int ⇒ Int = x => x * 6
val g: Int => String = x => x + "!"

// 通过 map 实现的函数组合
(f map g)(1)

// 通过 andThen 实现的函数组合
(f andThen g)(1)

// 手撸的函数组合
(g(f(1))

Function1 本身代表了一次计算，每次调用 map 都会在原来基础上 添加 一层计算，最后得到的是 sequence of computations，到只调用 map 是不会有任何实际运算发生的。

最后给它一个实际参数，这才能使整个计算序列真正执行起来，这可以视为某种形式的惰性计算，类似 Future。