- Scrapy是: 由Python语言开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。
- Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
- Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpider、sitemap爬虫等,最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。
1)架构图:
2)运行原理:
- Scrapy的整个数据处理流程由Scrapy引擎进行控制,其主要的运行方式为:
- 引擎打开一个域名,时蜘蛛处理这个域名,并让蜘蛛获取第一个爬取的URL。
- 引擎从蜘蛛那获取需要爬取的一个URL,然后作为请求在调度器中进行调度。
- 引擎从调度那获取接下来进行爬取的页面。
- 调度将下一个爬取的URL返回给引擎,引擎将它们通过下载中间件发送到下载器。
- 当网页被下载器下载完成以后,响应内容通过下载中间件被发送到引擎。
- 引擎收到下载器的响应并将它通过蜘蛛中间件发送到蜘蛛进行处理。
- 蜘蛛处理响应并返回爬取到的项目,然后给引擎发送新的请求。
- 引擎将抓取到的项目项目管道,并向调度发送请求。
- 系统重复第二部后面的操作,直到调度中没有请求,然后断开引擎与域之间的联系。
3)各个组件
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引擎(Scrapy Engine)
- 用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)
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Item 项目,它定义了爬取结果的数据结构,爬取的数据会赋值成改Item对象
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调度器(Scheduler)
- 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回.
- 可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
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下载器(Downloader)
- 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)
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爬虫(Spiders)
- 爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面
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项目管道(Pipeline)
- 负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后,将被发送到项目管道,并经过几个特定的次序处理数据。
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下载器中间件(Downloader Middlewares)
- 位于Scrapy引擎和下载器之间的框架,主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
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爬虫中间件(Spider Middlewares)
- 介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架,主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
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调度中间件(Scheduler Middewares)
- 介于Scrapy引擎和调度之间的中间件,从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
这里默认在Mac平台 python3环境
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pip3 install scrapy
- 选择一个网站
- 定义您想抓取的数据
- 编写提取数据的spider
- 执行spider, 获取数据
- 查看提取到的数据