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INSPECTION_SUMMARY |
了解 TiDB 系统表 `INSPECTION_SUMMARY`。 |
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在部分场景下,用户只需要关注特定链路或模块的监控汇总。例如当前 Coprocessor 配置的线程池为 8,如果 Coprocessor 的 CPU 使用率达到了 750%,就可以确定存在风险,或者可能提前成为瓶颈。但是部分监控会因为用户的 workload 不同而差异较大,所以难以定义确定的阈值。排查这部分场景的问题也非常重要,所以 TiDB 提供了 inspection_summary
来进行链路汇总。
诊断汇总表 information_schema.inspection_summary
的表结构如下:
{{< copyable "sql" >}}
USE information_schema;
DESC inspection_summary;
+--------------+--------------+------+------+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+--------------+------+------+---------+-------+
| RULE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| INSTANCE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| METRICS_NAME | varchar(64) | YES | | NULL | |
| LABEL | varchar(64) | YES | | NULL | |
| QUANTILE | double | YES | | NULL | |
| AVG_VALUE | double(22,6) | YES | | NULL | |
| MIN_VALUE | double(22,6) | YES | | NULL | |
| MAX_VALUE | double(22,6) | YES | | NULL | |
| COMMENT | varchar(256) | YES | | NULL | |
+--------------+--------------+------+------+---------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)
字段解释:
RULE
:汇总规则。由于规则在持续添加,最新的规则列表可以通过select * from inspection_rules where type='summary'
查询。INSTANCE
:监控的具体实例。METRICS_NAME
:监控表的名字。QUANTILE
:对于包含QUANTILE
的监控表有效,可以通过谓词下推指定多个百分位,例如select * from inspection_summary where rule='ddl' and quantile in (0.80, 0.90, 0.99, 0.999)
来汇总 DDL 相关监控,查询百分位为 80/90/99/999 的结果。AVG_VALUE
、MIN_VALUE
、MAX_VALUE
分别表示聚合的平均值、最小值、最大值。COMMENT
:对应监控的解释。
注意:
由于汇总所有结果有一定开销,建议在 SQL 的谓词中显示指定的
rule
以减小开销。例如select * from inspection_summary where rule in ('read-link', 'ddl')
会汇总读链路和 DDL 相关的监控。
使用示例:
诊断结果表和诊断监控汇总表都可以通过 hint
的方式指定诊断的时间范围,例如 select /*+ time_range('2020-03-07 12:00:00','2020-03-07 13:00:00') */* from inspection_summary
是对 2020-03-07 12:00:00 - 2020-03-07 13:00:00 时间段的监控汇总。和监控汇总表一样,inspection_summary
系统表也可以通过对比两个不同时间段的数据,快速发现差异较大的监控项。
以下为一个例子,对比以下两个时间段,读系统链路的监控项:
(2020-01-16 16:00:54.933, 2020-01-16 16:10:54.933)
(2020-01-16 16:10:54.933, 2020-01-16 16:20:54.933)
{{< copyable "sql" >}}
SELECT
t1.avg_value / t2.avg_value AS ratio,
t1.*,
t2.*
FROM
(
SELECT
/*+ time_range("2020-01-16 16:00:54.933", "2020-01-16 16:10:54.933")*/ *
FROM information_schema.inspection_summary WHERE rule='read-link'
) t1
JOIN
(
SELECT
/*+ time_range("2020-01-16 16:10:54.933", "2020-01-16 16:20:54.933")*/ *
FROM information_schema.inspection_summary WHERE rule='read-link'
) t2
ON t1.metrics_name = t2.metrics_name
and t1.instance = t2.instance
and t1.label = t2.label
ORDER BY
ratio DESC;