Docker 基本使用

使用前请确保您已经安装 Docker，如果想要使用 GPU 版本镜像，还需要安装 nvidia-docker。

选择需要的镜像版本，使用 docker pull 命令下载镜像，这里以 PaddleOCR 5月9日的镜像为例：

docker pull paddlecloud/paddleocr:2.5-cpu-efbb0a

CPU 版本

docker run --name dev -v $PWD:/paddle -p 8888:8888 -it paddlecloud/paddleocr:2.5-cpu-efbb0a /bin/bash

GPU 版本

docker run --name dev --runtime=nvidia -v $PWD:/paddle -p 8888:8888 -it paddlecloud/paddleocr:2.5-gpu-cuda10.2-cudnn7-efbb0a /bin/bash

参数说明：

--name dev：设定 container 的名称为 dev，dev 可随意替换。
--v $PWD:/paddle：$PWD 是当前执行程序的路径（可通过 echo $PWD 查看），/paddle 是启动容器内的路径，此条命令的含义是把本地 $PWD 目录挂载到容器 /paddle 目录。例如你想要使用的代码目录是 /home/ubuntu/code，想要把它挂载到容器内的 /paddle 位置，即加上命令 -v /home/ubuntu/code:/paddle
-p 8888:8888：将容器的 8888 端口发布到主机 8888 端口。
-it：开启容器和本机的交互式运行
--rm：退出容器后，自动删除容器，只有当您仅想试用一次时，加上此参数
--runtime=nvidia：表示使用 nvidia-docker 环境，及挂载相应的 cuda 环境和 GPU。
--shm-size=16G：将容器共享内存设为16G，建议将此参数设的大一些，比如64G。

注：一般情况下，推荐将代码和数据集保存在本地，通过 -v 挂载到容器内，后续即使将 container 删除，代码和数据集不会受到影响。

docker container ls

attach 进入的是创建容器时的进程，如果执行 exit，会导致容器停止运行

docker attach [container_name]

exec 是新建一个进程，可以理解为 ssh 到容器内，执行 exit 只会退出当前进程，不会导致容器停止运行

docker exec -it [container_name] /bin/bash

这里的 name 在上述例子中，即 --name dev 参数设置的 dev，也可以通过docker container ls查看已有 container 名称

Ctrl + P + Q

退出当前进程，如果是 docker run / docker attach 的进程，则会停止容器运行；而 docker exec 创建的进程，则不会影响容器运行

ctrl + D
$ exit

docker stop [container_name]

docker rm [container_name]

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