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社区贡献

感谢大家长久以来对PaddleOCR的支持和关注，与广大开发者共同构建一个专业、和谐、相互帮助的开源社区是PaddleOCR的目标。本文档展示了已有的社区贡献、对于各类贡献说明、新的机会与流程，希望贡献流程更加高效、路径更加清晰。

PaddleOCR希望可以通过AI的力量助力任何一位有梦想的开发者实现自己的想法，享受创造价值带来的愉悦。

上图为PaddleOCR目前的Contributor，定期更新

1. 社区贡献

1.1 基于PaddleOCR的社区项目

类别 项目 描述 开发者
通用工具 FastOCRLabel 完整的C#版本标注GUI 包建强
通用工具 DangoOCR离线版 通用型桌面级即时翻译GUI PantsuDango
通用工具 scr2txt 截屏转文字GUI lstwzd
通用工具 ocr_sdk OCR java SDK工具箱 Calvin
通用工具 iocr IOCR 自定义模板识别(支持表格识别) Calvin
通用工具 Lmdb Dataset Format Conversion Tool 文本识别任务中lmdb数据格式转换工具 OneYearIsEnough
通用工具 用paddleocr打造一款“盗幕笔记” 用PaddleOCR记笔记 kjf4096
垂类工具 AI Studio项目 英文视频自动生成字幕 叶月水狐
垂类工具 id_card_ocr 身份证复印件识别 baseli
垂类工具 Paddle_Table_Image_Reader 能看懂表格图片的数据助手 thunder95
垂类工具 AI Studio项目 OCR流程中对手写体进行过滤 daassh
垂类场景调优 AI Studio项目 电表读数和编号识别 深渊上的坑
垂类场景调优 AI Studio项目 LCD液晶字符检测 Dream拒杰
前后处理 paddleOCRCorrectOutputs 获取OCR识别结果的key-value yuranusduke
前处理 optlab OCR前处理工具箱，基于Qt和Leptonica。 GreatV
应用部署 PaddleOCRSharp PaddleOCR的.NET封装与应用部署。 raoyutian
应用部署 PaddleSharp PaddleOCR的.NET封装与应用部署，支持跨平台、GPU sdcb
应用部署 PaddleOCR-Streamlit-Demo 使用Streamlit部署PaddleOCR Lovely-Pig
应用部署 PaddleOCR-PyWebIO-Demo 使用PyWebIO部署PaddleOCR Lovely-Pig
应用部署 PaddleOCR-Paddlejs-Vue-Demo 使用Paddle.js和Vue部署PaddleOCR Lovely-Pig
应用部署 PaddleOCR-Paddlejs-React-Demo 使用Paddle.js和React部署PaddleOCR Lovely-Pig
学术前沿模型训练与推理 AI Studio项目 StarNet-MobileNetV3算法–中文训练 xiaoyangyang2
学术前沿模型训练与推理 ABINet-paddle ABINet算法前向运算的paddle实现以及模型各部分的实现细节分析 Huntersdeng

1.2 为PaddleOCR新增功能

1.3 代码修复

  • 非常感谢 zhangxin(Blog) 贡献新的可视化方式、添加.gitgnore、处理手动设置PYTHONPATH环境变量的问题(#210)。
  • 非常感谢 lyl120117 贡献打印网络结构的代码(#304)。
  • 非常感谢 BeyondYourself 给PaddleOCR提了很多非常棒的建议，并简化了PaddleOCR的部分代码风格(so many commits)。

1.4 文档优化与翻译

1.5 多语言语料

  • 非常感谢 xiangyubo 贡献手写中文OCR数据集(#321)。
  • 非常感谢 Mejans 给PaddleOCR增加新语言奥克西坦语Occitan的字典和语料(#954)。

2. 贡献说明

2.1 新增功能类

PaddleOCR非常欢迎社区贡献以PaddleOCR为核心的各种服务、部署实例与软件应用，经过认证的社区贡献会被添加在上述社区贡献表中，为广大开发者增加曝光，也是PaddleOCR的荣耀，其中：

  • 项目形式：官方社区认证的项目代码应有良好的规范和结构，同时，还应配备一个详细的README.md，说明项目的使用方法。通过在requirements.txt文件中增加一行 paddleocr 可以自动收录到PaddleOCR的usedby中。

  • 合入方式：如果是对PaddleOCR现有工具的更新升级，则会合入主repo。如果为PaddleOCR拓展了新功能，请先与官方人员联系，确认项目是否合入主repo，即使新功能未合入主repo，我们同样也会以社区贡献的方式为您的个人项目增加曝光。

2.2 代码优化

如果您在使用PaddleOCR时遇到了代码bug、功能不符合预期等问题，可以为PaddleOCR贡献您的修改，其中：

最后请在PR的题目中加上标签【third-party】 , 在说明中@Evezerest，拥有此标签的PR将会被高优处理。

2.3 文档优化

如果您在使用PaddleOCR时遇到了文档表述不清楚、描述缺失、链接失效等问题，可以为PaddleOCR贡献您的修改。文档书写规范请参考附录2：文档规范。最后请在PR的题目中加上标签【third-party】 , 在说明中@Evezerest，拥有此标签的PR将会被高优处理。

3. 更多贡献机会

我们非常鼓励开发者使用PaddleOCR实现自己的想法，同时我们也列出一些经过分析后认为有价值的拓展方向，整体收集在社区项目常规赛中。

4. 联系我们

我们非常欢迎广大开发者在有意向为PaddleOCR贡献代码、文档、语料等内容前与我们联系，这样可以大大降低PR过程中的沟通成本。同时，如果您觉得某些想法个人难以实现，我们也可以通过SIG的形式定向为项目招募志同道合的开发者一起共建。通过SIG渠道贡献的项目将会获得深层次的研发支持与运营资源（如公众号宣传、直播课等）。

我们推荐的贡献流程是：

  • 通过在github issue的题目中增加 【third-party】 标记，说明遇到的问题（以及解决的思路）或想拓展的功能，等待值班人员回复。例如 【third-party】为PaddleOCR贡献IOS示例
  • 与我们沟通确认技术方案或bug、优化点准确无误后进行功能新增或相应的修改，代码与文档遵循相关规范。
  • PR链接到上述issue，等待review。

5. 致谢与后续

  • 合入代码之后会在本文档第一节中更新信息，默认链接为github名字及主页，如果有需要更换主页，也可以联系我们。
  • 新增重要功能类，会在用户群广而告之，享受开源社区荣誉时刻。
  • 如果您有基于PaddleOCR的项目，但未出现在上述列表中，请按照 4. 联系我们 的步骤与我们联系。

附录：社区常规赛积分榜

开发者 总积分 开发者 总积分
RangeKing 220 WZMIAOMIAO 36
hao6699 145 v3fc 35
mymagicpower 140 imiyu 30
raoyutian 90 haigang1975 29
sdcb 80 daassh 23
zhiminzhang0830 70 xiaoyangyang2 20
Lovely-Pig 70 prettyocean85 20
livingbody 70 nmusik 20
fanruinet 70 kjf4096 20
bupt906 60 chccc1994 20
edencfc 57 BeyondYourself 20
zhangyingying520 57 chenguoqi08161 18
ITerydh 55 weiwenlan 10
telppa 40 shaoshenchen thinc 10
sosojust1984 40 jordan2013 10
redearly123 40 JimEverest 10
OneYearIsEnough 40 HustBestCat 10
Huntersdeng 40
GreatV 40
CLXK294 40