camp2023-57002-deu-Digitalisierung_im_Brutvogel-Monitoring_opus.srt

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00:00:00,000 --> 00:00:29,000
 [Musik]

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00:00:30,000 --> 00:00:42,000
 Und dann begrüße ich unsere nächste Speakerin Coco, die über die Digitalisierung im Monitoring häufiger Brutvögel euch was erzählen wird.

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00:00:42,000 --> 00:00:48,000
 Da begrüßt sie doch mal ganz herzlich und dann viel Spaß mit dem Vortrag.

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00:00:48,000 --> 00:00:53,000
 [Applaus]

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00:00:53,000 --> 00:01:01,000
 Hallo erstmal, schön, dass ihr alle da seid und ich möchte euch jetzt ein Beispiel vorstellen über Digitalisierung im Umweltmonitoring,

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00:01:01,000 --> 00:01:07,000
 nämlich im Monitoring von unseren häufigen Brutvögeln und werde erstmal erwähnen wofür es das überhaupt gibt.

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00:01:07,000 --> 00:01:16,000
 Nämlich sogenannte Umweltindikatoren werden benötigt von einer Verwaltung im Idealfall guckt auch die Politik sie an und qualifizierte Entscheidungen zu treffen

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00:01:16,000 --> 00:01:20,000
 und eben um den Erfolg von Umweltmaßnahmen zu bewerten.

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00:01:20,000 --> 00:01:26,000
 Das heißt, wenn ich jetzt irgendeine Umnaturschutzmaßnahme durchgeführt habe, will ich ja wissen, hat es überhaupt was gebracht.

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00:01:26,000 --> 00:01:33,000
 Und deswegen mache ich vorher nachher Vergleich über, um zu bewerten die Tierart, die ich damit schützen wollte, hat die sich jetzt wirklich wieder vermehrt.

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00:01:33,000 --> 00:01:39,000
 Da muss ich natürlich Informationen haben, die vorher nachher mit genau den gleichen Methoden am besten von den gleichen Beobachtern erfasst wurden.

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00:01:39,000 --> 00:01:48,000
 Wenn man das über mehrere Jahre und Jahrzehnte hinweg macht, so eine Beobachtungskurve hat, dann bekommt man eben so einen Indikator,

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00:01:48,000 --> 00:01:54,000
 der eben die sehr komplexe Wirklichkeit in sogar für Politiker verständlicher Formen abbildet.

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00:01:54,000 --> 00:02:03,000
 So zwei Beispiele für solche Indikatoren sind etwa die Biodiversität Strategie 2030.

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00:02:03,000 --> 00:02:10,000
 Das ist ein Maßnahmenpaket auf EU-Ebene und zwar geht es dabei um die Wiederherstellung der Ökosysteme.

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00:02:10,000 --> 00:02:20,000
 Jeder hat schon mal von Natura 2000 gehört und den FFH-Gebieten, da ging es ja darum, die noch vorhandenen Naturflächen zu schützen.

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00:02:20,000 --> 00:02:26,000
 Und bei der Strategie 2030 geht es jetzt darum, bereits geschädigte Ökosysteme wiederherzustellen.

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00:02:26,000 --> 00:02:34,000
 Um den Erfolg dieses Gesetzespakets oder Richtlinienpakets zu überwachen, wurden 26 Indikatoren entwickelt.

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00:02:34,000 --> 00:02:41,000
 Die sogenannten SEBI-Indikatoren. SEBI steht hier Streamlining European Biodiversity Indicators.

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00:02:41,000 --> 00:02:50,000
 Und der Name sagt schon Streamlining, das heißt in jedem Mitgliedsland gibt es ja bereits Indikatoren, die vor Ort von der Politik verwendet werden.

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00:02:50,000 --> 00:02:54,000
 Man möchte nicht alle Daten neu erfassen, sondern man streamlnigt diese Indikatoren.

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00:02:54,000 --> 00:03:03,000
 Man berechnet aus den Rohdaten etwas, das vergleichbar ist, dass ich die vorhandenen Daten, die ich aus den Mitgliedsländern bekomme, in eine vergleichbare Form bringe.

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00:03:03,000 --> 00:03:12,000
 Und einer davon, mit dem wir hier arbeiten werden, ist the Abundance and Distribution of Selected Species, also Häufigkeit und Verbreitung ausgewählter Arten.

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00:03:12,000 --> 00:03:20,000
 Die Rohdaten für diesen Indikator liefert das PEC BMS, das Pan-European Common Bird Monitoring Steam.

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00:03:20,000 --> 00:03:27,000
 Und aus dem Namen geht schon davor, die Selected Species, die der Indikator überwacht, sind alles Vögel.

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00:03:27,000 --> 00:03:38,000
 Ein anderer Indikator, den wir hier in Deutschland nutzen, ist die Deutsche Nachhaltigkeitsstrategie, die seit 2002, also in über 20 Jahren, mit immer kleinen Anpassungen fortgeschrieben wird.

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00:03:38,000 --> 00:03:41,000
 Die verwendet ein Set aus 75 Indikatoren.

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00:03:41,000 --> 00:03:45,000
 Einer davon ist der Artenvielfalt und Landtagsqualität.

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00:03:45,000 --> 00:03:48,000
 Manche, die sich mit Umweltdingen befassen haben, haben vielleicht schon von dem gehört.

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00:03:48,000 --> 00:03:55,000
 Die Rohdaten für diesen Indikator kommen aus demselben Datenpool, nämlich vom Dachverband Deutsche Arvipaunisten.

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00:03:55,000 --> 00:03:59,000
 Und der beliefert auch den deutschen Teil vom PEC BMS.

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00:03:59,000 --> 00:04:06,000
 Weil PEC BMS ist ja ein Verband von, ja, wo aus jedem europäischen Land ein Verband Rohdaten liefert.

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00:04:06,000 --> 00:04:13,000
 Für Deutschland liefert die DDR die Rohdaten und genau dieselben Rohdaten gehen in die Deutsche Nachhaltigkeitsstrategie ein, denn man erfasst das ja nicht doppelt.

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00:04:13,000 --> 00:04:18,000
 Das heißt, ah, es fährt erstmal der Zug vorbei da hinten. Ich rede einfach weiter.

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00:04:18,000 --> 00:04:29,000
 Das Monitoring häufiger Brutvögel vom Dachverband Deutsche Arvipaunisten schweißt die Distribution of Selected Species und genauso auch die Artenvielfalt und Landtagsqualität aus den gleichen Rohdaten.

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00:04:29,000 --> 00:04:36,000
 Jetzt kann man sich fragen, warum nennt ihr das Selected Species oder Landtagsqualität, wenn ja eigentlich nur die Vögel zählt.

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00:04:36,000 --> 00:04:40,000
 Hatten Grund, nämlich andere Tiere, Säugetiere und so sind ja sehr scheu.

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00:04:40,000 --> 00:04:44,000
 Da kann man immer nur so an Spuren schätzen, wie viele es geben könnte.

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00:04:44,000 --> 00:04:51,000
 Vögel sind anders, die sieht man, die hört man sehr, sehr laut, die kann man zählen, indem man einfach durch die Landschaft geht und jede Beobachtung notiert.

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00:04:51,000 --> 00:04:56,000
 Und ein anderer Grund ist, dass Vögel sehr schnell auf Veränderung in der Landschaft reagieren.

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00:04:56,000 --> 00:05:01,000
 Man weiß ja, die meisten Singvögel sind Zugvögel, die ziehen jedes Jahr einmal um die halbe Welt.

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00:05:01,000 --> 00:05:10,000
 Und wenn die im Frühjahr zurückkommen und die Fläche ist geschädigt oder gar nicht mehr da, gehen sie halt woanders hin und zählt man das Gebiet neu, sieht man, aha, die Vögel sind weg.

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00:05:10,000 --> 00:05:18,000
 Und andererseits, wenn eine Fläche wieder hergestellt wird, die Zugvögel kommen, zurückziehen, über das Land lassen, sich nieder, wo es passt, dann sieht man, da sind die Vögel sehr, sehr schnell wieder da.

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00:05:18,000 --> 00:05:23,000
 Sind also erstens gut zählbar und reagieren sehr schnell auf Veränderungen in der Landschaft.

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00:05:23,000 --> 00:05:33,000
 Dieses Monitoring-Ruhiger Brutvögel wird durchgeführt auf 2637 Probeflächen, jede davon ist einmal ein Kilometer groß.

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00:05:33,000 --> 00:05:41,000
 Die wurden einmal vor über 20 Jahren ausgewählt vom Statistischen Bundesamt und sind eine repräsentative Auswahl von Deutschlands Landschaften.

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00:05:41,000 --> 00:05:51,000
 Auf jeder dieser Quadratmeter zählen ehrenamtliche Börder viermal im Jahr, also von März bis Juni jeweils einmal im Monat, alle Vögel, die sie sehen oder hören.

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00:05:51,000 --> 00:05:58,000
 Und wenn man sich nochmal diese Karte hier anguckt, vielleicht erkennt man die Farben jetzt bei diesem Licht nicht so gut.

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00:05:58,000 --> 00:06:06,000
 Die roten Punkte hier in den Flächen, die wirklich vergeben sind, also wo jemand zählt, wenn man genau näher rangeht, sieht man grüne Punkte.

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00:06:06,000 --> 00:06:12,000
 Das sind Flächen, für die sich doch kein ehrenamtlicher gefunden hat, die also im Moment gar nicht gemonitort werden.

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00:06:12,000 --> 00:06:14,000
 Wir verwerten halt die Daten, die da sind.

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00:06:14,000 --> 00:06:23,000
 Das heißt, wenn ihr gerne Vögel zählt oder einfach nur gerne spazieren geht und die wichtigsten 100 Vögel auseinanderhalten könnt, meldet euch, sucht euch die Fläche in eurer Nähe aus.

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00:06:23,000 --> 00:06:28,000
 Bis vor vier Jahren haben wir das allen Ernstes auf Papier gemacht.

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00:06:28,000 --> 00:06:34,000
 Wir gingen jedes Jahr los mit vier großen A3-Bögen, jeden Monat einer, und da wurde da mit Bleischrift eingetragen.

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00:06:34,000 --> 00:06:38,000
 Also wir hatten für jeden Vogel eine Abkürzung und für jedes beobachtete Vogel verhaltene Abkürzung.

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00:06:38,000 --> 00:06:44,000
 Also eingetragen Ansel, A, singend, kreuz drüber oder so, bewegend von da nach da mit einem Pfeil.

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00:06:44,000 --> 00:06:48,000
 Und haben also alles, was wir gesehen haben, in diese große Papierkarte reingemalt.

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00:06:48,000 --> 00:06:53,000
 Wenn wir vier von diesen Karten voll hatten, haben wir uns ein Stapel kleiner Kopien dieser Karte genommen und eingetragen.

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00:06:53,000 --> 00:07:00,000
 Auf einem Blatt alle Anseln aus den vier durchlaufen, auf anderes Blatt alle Zaunkündiger aus den vier durchlaufen, dass wir also Artkarten hatten.

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00:07:00,000 --> 00:07:04,000
 Alle Beobachtungen von einer Art aus diesem Jahr auf einer Karte.

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00:07:04,000 --> 00:07:09,000
 Und dann wurde mit Kugelschreiber eingekreist, welche dieser Beobachtungen wir meinen in ein Revier zu gehören.

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00:07:09,000 --> 00:07:14,000
 Also dieses Pärchen muss zusammen mit einem Revier sein, denn die treten immer nebeneinander auf.

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00:07:14,000 --> 00:07:20,000
 Dieses Männchen habe ich zweimal singend gesehen, aber immer auf dem gleichen Dach. Der wird wohl da ansässig sein und so.

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00:07:20,000 --> 00:07:24,000
 Das war dann ein bisschen Tabellenarbeit, dass man nachschlägt, in welchem Monat brüten die Vögel überhaupt.

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00:07:24,000 --> 00:07:30,000
 Andere Beobachtungen können Zufall sein. Und dass ich nachschlage, wie groß ist ungefähr ein Revier bei dieser Vogelart.

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00:07:30,000 --> 00:07:36,000
 Und praktisch war es meistens einfach Erfahrungswissen, Bauchgefühl.

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00:07:36,000 --> 00:07:41,000
 Im Jahr 2020 wurde zum Glück endlich mal ein Teil davon automatisiert.

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00:07:41,000 --> 00:07:45,000
 Man guckt natürlich, schreibe ich was auf der grünen Wiese neu oder benutze ich was, was da ist?

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00:07:45,000 --> 00:07:53,000
 Natürlich war längst was da. Und zwar seit über 15 Jahren melden eigentlich fast alle Birdwatcher in Deutschland, Luxemburgs und der Schweiz

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00:07:53,000 --> 00:08:01,000
 ihre Zufallsbeobachtungen oder auch ihre mehr oder weniger systematischen Beobachtungen, wenn sie regelmäßig durch ihren Lieblingspark gehen und erzählen,

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00:08:01,000 --> 00:08:06,000
 auf der Plattform Ornito, die natürlich auch vom DDR betrieben wird.

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00:08:06,000 --> 00:08:13,000
 Und zur Erfassung im Gelände gibt es längst eine ab, die heißt Naturalist, wo man eben sieht, ich habe jetzt so und so viele Vögel dieser Art gesehen,

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00:08:13,000 --> 00:08:19,000
 klick hochladen zu Ornito. Hat man beispielsweise hier eigentlich in der Tasche, wenn man gerne Vögel guckt.

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00:08:19,000 --> 00:08:27,000
 Und der offizielle Daseinszweck von Ornito war von Anbeginn, erstens einen aktuellen Überblick über das avifornistische Geschehen zu geben

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00:08:27,000 --> 00:08:33,000
 und zweitens Daten an einem Ort zu bündeln und in geprüfter Form für wissenschaftliche Auffährungen bereitzustellen.

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00:08:33,000 --> 00:08:40,000
 Und man findet auch von Ornito auf einer riesenlangen Liste von wissenschaftlichen Veröffentlichungen, die auf diesen Daten basieren.

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00:08:40,000 --> 00:08:48,000
 Das heißt, da passiert schon genau das, was wir machen wollen. Es wird sehr, sehr scharf moderiert von Leuten, die sich auskennen,

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00:08:48,000 --> 00:08:53,000
 gesammelter Datenpool erzeugt, über den dann ausgewertet wird. Na super, genau das brauchen wir doch.

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00:08:53,000 --> 00:09:01,000
 Liegt also nichts näher, als unsere Beobachtungen direkt da zu sammeln. Das wurde endlich möglich, als Geld da war für das Forschungsprojekt

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00:09:01,000 --> 00:09:07,000
 mit dem schönen Namen Beschleunigung des Datenflusses im Vogelmonitoring. Das Geld dafür kam vom Bundesumweltministerium

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00:09:07,000 --> 00:09:15,000
 und wurde also ein Plakett für Naturalist programmiert für dieses Monitoring häufiger Brutvögel und dann kleine Erweiterungen

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00:09:15,000 --> 00:09:19,000
 für Ornito, für diese Webplattform, dass man seine Daten dann auch einsehen konnte.

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00:09:19,000 --> 00:09:25,000
 Bezogen war also nicht mehr mit dem Klemmbrett und Papier in die Landschaft, sondern mit einem Tablet oder mit einem Smartphone

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00:09:25,000 --> 00:09:32,000
 und die Daten gingen automatisch zu Ornito hoch. Nach dem vierten Kaltierdurchgang setzte man sich dann nicht mehr mit seinen Papierbögen

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00:09:32,000 --> 00:09:37,000
 auf den Boden oder an einen möglichst großen Schreibschluss, sondern man lud sich seine fertigen Artkarten runter.

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00:09:37,000 --> 00:09:43,000
 Wenn man wollte als PDF oder PowerPoint, das war dann in einer ziemlich miesen Auflösung, aber man brauchte wenig IT-Kentnis

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00:09:43,000 --> 00:09:49,000
 oder wenn man jetzt höhere Ansprüche hatte als GeoJSON, kann man dann in QGIS importieren und weiterverarbeiten.

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00:09:49,000 --> 00:10:00,000
 Zeig mal kurz, wie das dann aussah in QGIS. Ich habe hier vom Jahr 22 meine Punktwolke, wie ich sie von Ornito dann runterbekommen habe

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00:10:00,000 --> 00:10:07,000
 und die habe ich dann gesplittet. So gibt mir alle Elstern, dann kreise ich davon die Reviere ein oder gibt mir alle Hausrotschwänzchen.

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00:10:07,000 --> 00:10:12,000
 Hier waren die Punkte und dann kreise ich halt die Reviere ein, sage im April brüten die noch nicht.

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00:10:12,000 --> 00:10:18,000
 Darum sind die beiden Aprilpunkte hier ignoriert. Im Mai und Juni brüttet das Hausrotschwänzchen, also kreise ich das ein.

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00:10:18,000 --> 00:10:22,000
 Hier waren zwei nebeneinander, das wird wohl der gleiche sein oder sein Weibchen.

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00:10:22,000 --> 00:10:28,000
 Dann erzähle ich halt durch, wie viele Reviere das sein könnten. Dann trage ich in eine Excel-Liste ein, Hausrotschwänzchen, fünf Reviere

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00:10:28,000 --> 00:10:33,000
 und schicke am Ende diese Excel-Tabelle an den DDR ein, wo die Daten dann weiterverarbeitet werden.

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00:10:33,000 --> 00:10:40,000
 Da war aber immer noch ziemlich viel gefummelt mit diesem Einkreisen auf dem GeoJSON.

96
00:10:40,000 --> 00:10:47,000
 In Naturalist hatte ich dann so ein Plug-in, dass mich einmal, man sieht hier diese rote Linie,

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00:10:47,000 --> 00:10:53,000
 beim Kartieren in meine Probefläche einsperrt, dass ich keine Beobachtungen melden kann, die überhaupt nicht dazuzählen.

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00:10:53,000 --> 00:11:01,000
 Wo ich dann so schnell Buttons hatte, erst Artauswählen, da hatten wir hier, wo das normale Naturalist nur sogenannte Atlas-Codes,

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00:11:01,000 --> 00:11:07,000
 also Zahlencodes für das Verhalten während der Brutzeit anzeigt, bekam ich jetzt hier schöne Symbole für die wichtigsten Verhalten,

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00:11:07,000 --> 00:11:14,000
 wie trägt Nistmaterial, trägt Futter, singt Pärchen zusammen am gleichen Fleck und so weiter, habe Nest entdeckt,

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00:11:14,000 --> 00:11:18,000
 konnte man alles mit einem Klick gleich wegklicken, also man geht durch seine Landschaft, klick, klick, klick, klick, klick,

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00:11:18,000 --> 00:11:22,000
 und hat am Ende der Runde zwischen 80 und 100 Beobachtungen gelockt.

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00:11:22,000 --> 00:11:30,000
 Es gab aber noch ein Problem. Erstmal, wenn man eine Abpass gibt, immer Geräte, auf sie läuft es nicht richtig.

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00:11:30,000 --> 00:11:36,000
 Die Leute gehen also weiter mit Papier raus. Da gibt es noch Leute, die machen das seit 30 Jahren und länger,

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00:11:36,000 --> 00:11:42,000
 die haben das immer auf Papier gemacht, sind inzwischen um die 80 und sehen überhaupt nicht ein, dass sie jetzt ein komisches Smartphone besorgen sollen.

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00:11:42,000 --> 00:11:48,000
 Und wenn ihr zum allerersten Mal im Feld bei Regen der Akku leer geht, weil GBS ja da schon ziemlich transaugt,

107
00:11:48,000 --> 00:11:51,000
 ja dann schmeißen Sie das Ding auch weg und nehmen wieder Ihr Papier.

108
00:11:51,000 --> 00:11:58,000
 Was man also eingeführt hat, ist der sogenannte Digibird, das ist eine Web-App, da konnte man seine Papierkarten einscannen

109
00:11:58,000 --> 00:12:04,000
 und hatte dann so einen Editor, so ähnlich wie der von Open Street Map, und konnte seine Punkte nachträglich digitalisieren.

110
00:12:04,000 --> 00:12:10,000
 Und dann wurde halt wieder automatisiert die Artkarte erstellt. Das sah dann so aus.

111
00:12:10,000 --> 00:12:18,000
 Ich habe halt dann hier in diesem Digibird, kann jemand ein Ja auswählen, kann ich sagen hier Artkarten,

112
00:12:18,000 --> 00:12:24,000
 weil er ziemlich lange leht, habe ich schon mal geöffnet, kann er sagen, gib mir aus diesem Jahr alle, ach hier sind,

113
00:12:24,000 --> 00:12:27,000
 ich muss mal kurz die Revierer ausblenden, das kam jetzt im nächsten Jahr.

114
00:12:30,000 --> 00:12:35,000
 So, in diesem Jahr sah es dann nämlich erst mal noch so aus. Gib mir alle Amseln, gib mir alle Blaumeisen,

115
00:12:35,000 --> 00:12:42,000
 und dann könnte ich das vergrößern, Screenshot machen und dann in Gimp die Revierer einkreisen oder das einfach so im Kopf machen.

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00:12:42,000 --> 00:12:47,000
 Da war also noch ein ziemlich blöder Medienbruch drin. Aber immerhin wurden die Artkarten schon mal automatisch erstellt

117
00:12:47,000 --> 00:12:53,000
 und ich konnte zoomen, das konnte man vor Jahr, wenn man nicht gerade mit GeoJSON umgehen konnte, nicht so gut.

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00:12:54,000 --> 00:13:01,000
 Fehlt also immer noch was, um diese Medienbrüche und die Fummelei loszuwerden. Das kam jetzt zu diesem Jahr,

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00:13:01,000 --> 00:13:07,000
 und zwar der sogenannte Autoterry, das ist ein Algorithmus, der wurde von der schweizerischen Vogelwarte entwickelt

120
00:13:07,000 --> 00:13:15,000
 und der soll in der Lage sein, aus dieser Punktwolke von allen Vögeln einer Art in einem Jahr die Reviere zu berechnen

121
00:13:15,000 --> 00:13:21,000
 und die ungefähr Reviergrenzen zu ziehen, bis wo sich welcher Vogel überhaupt niedergelassen hat.

122
00:13:21,000 --> 00:13:27,000
 Wie macht er das? Es wurde in der Schulung erst mal gesagt, der berechnet da die Distanz zwischen allen Punkten auf der Artkarte

123
00:13:27,000 --> 00:13:35,000
 und prüft dann auch nach dem Verhaltenscode, wer die welche zusammengehören und schlägt dann vor, welche Punkte aus dem selben Revier stammen.

124
00:13:35,000 --> 00:13:42,000
 Ich habe mal so ein bisschen verglichen, was werte ich aus und was kommt heraus, wenn der Autoterry auswertet.

125
00:13:42,000 --> 00:13:46,000
 Bei sehr vereinzelt lebenden Tieren war das meistens ein ähnliches Ergebnis.

126
00:13:46,000 --> 00:13:51,000
 Bei geholften, aufgetreten Tieren wie Koloniebrüdern, wie Spatzen und Stare, die immer auf einem Haufen brüten,

127
00:13:51,000 --> 00:13:56,000
 habe ich gesehen, ich dachte immer, ich soll da die Reviere zählen, der Autoterry zählt die Paare.

128
00:13:56,000 --> 00:14:04,000
 Aber viel wichtiger ist die Frage, wie macht er das? Meine erste Befürchtung war, man hat uns da Maschinenlearning-Geduld hingestellt,

129
00:14:04,000 --> 00:14:12,000
 das gefüttert mit den Ergebnissen der letzten Jahre, und wir wurden ja auch dazu aufgefordert, die ersten Jahre weiter selber auszuwerten,

130
00:14:12,000 --> 00:14:18,000
 damit man vergleichen kann, unsere Ergebnisse gegen die Ergebnisse von Autoterry und den zu feintunen.

131
00:14:18,000 --> 00:14:26,000
 Um auszuschließen, dass das Maschinenlearning ist und ich wirklich jedes Jahr immer weiter prüfen muss, dass der sich nicht irgendwas falsches anlernt,

132
00:14:26,000 --> 00:14:31,000
 habe ich was gemacht, was wenige machen. Ich habe mir die Dokumentation besorgt und sie mal gelesen.

133
00:14:31,000 --> 00:14:38,000
 Was der Autoterry also macht mit meiner Punktfolge ist, erstens, er berechnet auf der Artkarte die geografischen Daten.

134
00:14:38,000 --> 00:14:43,000
 Machen wir es mal am Beispiel meiner Zaunkönige aus 23.

135
00:14:43,000 --> 00:14:47,000
 Was 22? Doch 23.

136
00:14:47,000 --> 00:14:54,000
 Ich habe hier irgendwo meine, wo habe ich meine Zaunkönige? Ach, falsches Jahr.

137
00:14:54,000 --> 00:14:57,000
 Moment, gehen wir mal in die Gegenwart.

138
00:14:57,000 --> 00:15:02,000
 Mein Ergebnis von diesem Jahr.

139
00:15:06,000 --> 00:15:08,000
 Jetzt weiß man das ganze Chaos hier weg.

140
00:15:08,000 --> 00:15:11,000
 So, Karte.

141
00:15:11,000 --> 00:15:14,000
 Das war die gesamte Punktfolge.

142
00:15:14,000 --> 00:15:17,000
 Das war mein, ja, hau ab.

143
00:15:17,000 --> 00:15:25,000
 Zaunkönige, ich hatte hier fünf Zaunkönige im April und im Mai gesehen und habe mir beim Vorhandauswerten gedacht, hey, die haben so großen Abstand,

144
00:15:25,000 --> 00:15:29,000
 das sind bestimmt alles einzelne Tiere. Der ist auf der Seite von dem Block und der auf der anderen.

145
00:15:29,000 --> 00:15:32,000
 Hier stehen zwei Büsche, jeder setzt bestimmt einen.

146
00:15:32,000 --> 00:15:38,000
 Ich habe nicht in die Tabelle geguckt, wie groß ein Zaunkönig Revier sind. Ich sagte, ach komm, da sind fünf Vögel.

147
00:15:38,000 --> 00:15:42,000
 Da habe ich mir aber angeguckt, was sagt der Autoterry dazu?

148
00:15:42,000 --> 00:15:44,000
 Gucken wir also mal hier.

149
00:15:44,000 --> 00:15:52,000
 Gib mir meine Zaunkönige und gib mir die automatisch berechneten Revierer.

150
00:15:52,600 --> 00:15:57,000
 Upsi, Otto Terry sagt, du lügst, da sind nur vier Zhaunkönige.

151
00:15:57,000 --> 00:16:00,360
 Was er nämlich behauptet, ist, dass diese beiden Tiere,

152
00:16:00,360 --> 00:16:02,760
 die dort wirklich einen ganzen Wohnblock entfernt gesehen wurden,

153
00:16:02,760 --> 00:16:04,040
 in Wirklichkeit das Gleiche ist.

154
00:16:04,040 --> 00:16:05,840
 Der hätte sich von hier nach hier bewegt.

155
00:16:05,840 --> 00:16:08,920
 Da hat sich die Frage, Otto Terry, wie kommst du da drauf?

156
00:16:08,920 --> 00:16:14,560
 Also, er berechnet die geografischen Distanzen im ersten Schritt.

157
00:16:14,560 --> 00:16:15,520
 Das haben wir hier mal gemacht.

158
00:16:15,520 --> 00:16:19,360
 In 174 Metern zwischen den beiden,

159
00:16:19,360 --> 00:16:22,200
 zwischen den beiden, die für mich aussahen,

160
00:16:22,200 --> 00:16:23,840
 sitzen die auch an der gleichen Straße.

161
00:16:23,840 --> 00:16:27,400
 Upsa, das sind ja fast 260 Meter entfernt.

162
00:16:27,400 --> 00:16:29,640
 Hat sich überlaufen irgendwie weniger angefühlt.

163
00:16:29,640 --> 00:16:31,920
 Was er aber im nächsten Schritt macht,

164
00:16:31,920 --> 00:16:34,600
 ist, er verzerrt diese Distanzen nochmal.

165
00:16:34,600 --> 00:16:38,520
 Denn so Beobachtungen können kompatibel oder inkompatibel sein.

166
00:16:38,520 --> 00:16:41,240
 Kompatible Beobachtungen sind welche,

167
00:16:41,240 --> 00:16:42,880
 die können das gleiche Revier sein,

168
00:16:42,880 --> 00:16:44,040
 aber müssen natürlich nicht.

169
00:16:44,040 --> 00:16:46,160
 Das ist, wenn ich jetzt im gleichen Garten

170
00:16:46,160 --> 00:16:47,640
 eine Anzahl Pärchen beobachte,

171
00:16:47,640 --> 00:16:50,520
 liegt es nahe, dass dieses Pärchen in ein Revier gehört.

172
00:16:50,520 --> 00:16:53,720
 Wenn ich hingegen zwei singende Vögel sehe,

173
00:16:53,720 --> 00:16:57,120
 liegt es sehr nahe, dass das unterschiedliche sind.

174
00:16:57,120 --> 00:16:59,920
 Moment, der Zug muss erst wegfahren.

175
00:16:59,920 --> 00:17:08,040
 Denn Singen ist ja bei Vögeln eigentlich Revierabgrenzung.

176
00:17:08,040 --> 00:17:10,160
 Die zwei Vögel singen, um zu markieren,

177
00:17:10,160 --> 00:17:12,280
 das ist mein Revier, wenn zwei gleichzeitig singen.

178
00:17:12,280 --> 00:17:14,280
 Da sind das also Konkurrenten,

179
00:17:14,280 --> 00:17:16,120
 die gerade die Reviergrenze abstecken.

180
00:17:16,120 --> 00:17:17,720
 Wo man meinen Gesang hört, bin ich zu Hause

181
00:17:17,720 --> 00:17:18,920
 und der andere singt dagegen an.

182
00:17:18,920 --> 00:17:21,840
 Wo man mich hört, ist meine Grenze irgendwo dazwischen

183
00:17:21,840 --> 00:17:23,400
 und der wird dann verteidigt.

184
00:17:23,400 --> 00:17:28,040
 Wenn ich zwei singende Vögel auch nacheinander höre,

185
00:17:28,040 --> 00:17:30,040
 das sind Konkurrenten, die sind also inkompatibel.

186
00:17:30,040 --> 00:17:34,520
 Was Auto Terry als nächstes so macht,

187
00:17:34,520 --> 00:17:37,240
 ist eine Cluster-Analyse.

188
00:17:37,240 --> 00:17:41,000
 Und er bildet dann also eine Baumstruktur

189
00:17:41,000 --> 00:17:42,960
 aus den verschiedenen Cluster-Größen.

190
00:17:42,960 --> 00:17:44,040
 Ich habe das mal von Hand gemacht,

191
00:17:44,040 --> 00:17:47,000
 so eine K-Means-Analyse hier in QGIS.

192
00:17:47,000 --> 00:17:52,120
 Wenn ich jetzt sage, bei einer K-Means-Analyse,

193
00:17:52,120 --> 00:17:53,480
 ich denke, die meisten haben das schon mal gehört,

194
00:17:53,480 --> 00:17:55,880
 wenn ich sage, ich habe eine Cluster-Große 5,

195
00:17:55,880 --> 00:17:57,080
 kriege ich genau mein Ergebnis,

196
00:17:57,080 --> 00:17:59,000
 dann muss jeder von den fünf sein eigener Cluster sein.

197
00:17:59,000 --> 00:18:00,760
 Und jetzt gehen wir schrittweise runter.

198
00:18:00,760 --> 00:18:02,240
 Wenn ich sage, ich habe nur vier Cluster,

199
00:18:02,240 --> 00:18:04,800
 sagt er mir natürlich schon, die beiden hier,

200
00:18:04,800 --> 00:18:06,800
 die doch sehr dicht beieinander hocken, sind ein Cluster.

201
00:18:06,800 --> 00:18:08,680
 Die anderen sind ja eigener Cluster,

202
00:18:08,680 --> 00:18:09,920
 müssen ja viel bei rauskommen.

203
00:18:09,920 --> 00:18:14,160
 Also gehen wir hier in unseren Baum

204
00:18:14,160 --> 00:18:15,480
 und verbinden die ersten beiden.

205
00:18:15,480 --> 00:18:19,920
 Hier die 1 und die 2 sind jetzt also ein Revier.

206
00:18:19,920 --> 00:18:22,800
 Könnte, Revierkandidat erstmal nur.

207
00:18:22,800 --> 00:18:26,960
 Dann nächster Cluster, wir gehen runter auf K gleich 3.

208
00:18:26,960 --> 00:18:29,880
 Jetzt sagt er mir hier,

209
00:18:29,880 --> 00:18:34,360
 die beiden an dieser Straße sind jetzt auch ein Cluster.

210
00:18:34,360 --> 00:18:37,880
 Also geht der Auto-Terry in seine Baumstruktur

211
00:18:37,880 --> 00:18:42,000
 und verbindet auf der nächsten Ebene diese beiden.

212
00:18:42,000 --> 00:18:43,360
 Und dieses Maß hier oben,

213
00:18:43,360 --> 00:18:46,360
 das ist halt immer die modifizierte Distanz.

214
00:18:46,360 --> 00:18:48,480
 Und das machen wir jetzt immer so weiter.

215
00:18:48,480 --> 00:18:54,560
 Wir gehen hoch auf Cluster Größe 2.

216
00:18:54,560 --> 00:18:56,280
 Dann würde er sagen, ja der hinter der Bahn

217
00:18:56,280 --> 00:18:58,280
 gehört jetzt noch ins Revier.

218
00:18:58,280 --> 00:18:59,280
 Aber das kann natürlich sein,

219
00:18:59,280 --> 00:19:00,280
 ich kann euch Erfahrung sagen,

220
00:19:00,280 --> 00:19:01,960
 der Soundkönig wird nicht den Rangierbahnhof

221
00:19:01,960 --> 00:19:03,560
 in sein Revier einschließen.

222
00:19:03,560 --> 00:19:05,720
 Dann lag es für ihn einfach zu viel zu holen.

223
00:19:05,720 --> 00:19:07,480
 Der fliegt dann hier wahrscheinlich bis zum Brand stellt fest,

224
00:19:07,480 --> 00:19:09,160
 da ist kein Futter mehr, da gehe ich nicht hin.

225
00:19:09,160 --> 00:19:11,080
 Das heißt, hinter der Bahn muss ein anderer sein.

226
00:19:11,080 --> 00:19:15,880
 So, was machen wir jetzt damit?

227
00:19:15,880 --> 00:19:17,600
 Jetzt kommt der Trick an der ganzen Sache.

228
00:19:17,600 --> 00:19:20,400
 Auto-Terry berechnet eine aspezifische Revier-Distanz.

229
00:19:20,400 --> 00:19:23,480
 Denn wie weit zwei Vogelrevier auseinander liegen,

230
00:19:23,480 --> 00:19:25,400
 hängt erstmal natürlich ab von der Art.

231
00:19:25,400 --> 00:19:27,920
 Größere Vögel haben größere Revierer als kleinere Vögel.

232
00:19:27,920 --> 00:19:30,120
 Aber auch von der Dichte.

233
00:19:30,120 --> 00:19:32,520
 Nämlich wenn sich in einem Jahr mehr Vögel einer Art,

234
00:19:32,520 --> 00:19:34,960
 also in diesem Fall mehr Soundkönige in diesem Städtchen,

235
00:19:34,960 --> 00:19:38,200
 das sich Kathir niederlässt, dann werden sie,

236
00:19:38,200 --> 00:19:40,800
 oh mein Mikrofon ist verrutscht, Entschuldigung.

237
00:19:40,800 --> 00:19:43,520
 Wenn sich also in einem Jahr mehr Vögel einer Art,

238
00:19:43,520 --> 00:19:47,480
 also hier mehr Soundkönige in diesem Kathirten Städtchen niederlässt,

239
00:19:47,480 --> 00:19:50,800
 dann werden sie sich darauf einigen, dass die Reviere ein bisschen kleiner sind.

240
00:19:50,800 --> 00:19:53,680
 Oder auch wenn jetzt sehr, sehr wenig Nahrung zur Verfügung steht,

241
00:19:53,680 --> 00:19:57,920
 dann wird jedes einzelne Paar ein größeres Nahrungsrevier für sich verteidigen.

242
00:19:57,920 --> 00:19:59,320
 Also da hängt es auch noch ab.

243
00:19:59,320 --> 00:20:00,960
 Und so weiter und so fort.

244
00:20:00,960 --> 00:20:03,800
 Das heißt, eine Revier-Distanz gilt nur innerhalb eines Jahres

245
00:20:03,800 --> 00:20:06,480
 und auf dieser einen Fläche.

246
00:20:06,480 --> 00:20:15,240
 Nun wird also für jede Beobachtung, ja, oh es ist runtergefallen.

247
00:20:15,240 --> 00:20:17,600
 So, so besser.

248
00:20:17,600 --> 00:20:19,680
 So, ich glaube jetzt geht's.

249
00:20:19,680 --> 00:20:22,680
 Nun wird also für jede Beobachtung erst mal der nearest neighbor,

250
00:20:22,680 --> 00:20:25,160
 der nächste benachbarte Punkt gesucht.

251
00:20:25,160 --> 00:20:27,120
 Dabei sind dann natürlich einzelne wieder ausgeschlossen,

252
00:20:27,120 --> 00:20:31,400
 die es kompatibel sind, also sowieso in ein Revier fallen und so weiter.

253
00:20:31,400 --> 00:20:33,240
 Flugbeobachtung, wenn der Vogel nur überfliegt,

254
00:20:33,240 --> 00:20:36,840
 dann weiß er eh keiner, wo er hin will oder wo er herkommt.

255
00:20:36,840 --> 00:20:39,160
 So, und dann gibt es noch Unter- und Obergrenzen.

256
00:20:39,160 --> 00:20:42,200
 Das heißt, ich weiß jetzt bei diesem Zaunkönig,

257
00:20:42,200 --> 00:20:44,880
 wie klein sein Revier minimal wird.

258
00:20:44,880 --> 00:20:47,440
 Also es wird nicht passieren, dass sich im selben Baum

259
00:20:47,440 --> 00:20:48,960
 ein zweiter Zaunkönig niederlässt.

260
00:20:48,960 --> 00:20:51,280
 Der wird der erste verteidigen.

261
00:20:51,280 --> 00:20:53,640
 Und es gibt Revier-Obergrenzen, weiter fliegt dieser Vogel,

262
00:20:53,640 --> 00:20:55,880
 nicht um sein Revier zu verteidigen.

263
00:20:55,880 --> 00:21:00,440
 Das heißt, da kann ich dann schon wieder ausschließen.

264
00:21:00,440 --> 00:21:02,960
 Und diese Revier-Distanz ist dann also der Mittelwert.

265
00:21:02,960 --> 00:21:06,600
 Aller Distanz zu den nächsten Nachbarn.

266
00:21:06,600 --> 00:21:07,720
 Das haben wir jetzt also mal gemacht.

267
00:21:07,720 --> 00:21:10,280
 Hier ist jetzt unser Baum wieder.

268
00:21:10,280 --> 00:21:11,640
 Und jetzt mache ich einen Cut.

269
00:21:11,640 --> 00:21:13,560
 Ich setze hier einen Schnitt durch.

270
00:21:13,560 --> 00:21:14,400
 Das war hier.

271
00:21:14,400 --> 00:21:16,880
 Hier ist ja die modifizierte Distanz.

272
00:21:16,880 --> 00:21:23,160
 Und ich lege da, wo meine diesjährige für diese Fläche berechnete Revier-Distanz ist,

273
00:21:23,160 --> 00:21:24,440
 einen Schnitt durch.

274
00:21:24,440 --> 00:21:27,840
 Alles, was danach noch zusammenhängt, gehört in ein Revier.

275
00:21:27,840 --> 00:21:31,200
 Alles, was danach getrennt ist, sind das junge Revierer.

276
00:21:31,200 --> 00:21:33,040
 Also die gehören nicht zusammen.

277
00:21:33,040 --> 00:21:36,840
 So kommen wir darauf, dass das vier Revier sind und Vogel 1 und 2.

278
00:21:36,840 --> 00:21:42,040
 Wohl habe ich halt nacheinander das gleiche Tier oder den Partner von dem gleichen Brutrevier gesehen.

279
00:21:42,040 --> 00:21:44,440
 Da muss ich sagen, Otto Terry, das ist plausibel.

280
00:21:44,440 --> 00:21:47,800
 Das glaube ich dir.

281
00:21:47,800 --> 00:21:51,080
 Wenn ich sage, ich vertraue diesem Algorithmus, der ist einfach nur präziser als ich,

282
00:21:51,080 --> 00:21:57,200
 der macht im Prinzip das, Moment, das, was ich tun sollte, nur genauer.

283
00:21:57,200 --> 00:21:58,200
 Da kann ich dir mehr vertrauen.

284
00:21:58,200 --> 00:22:02,880
 Das heißt, wir GPS-Kartierenden, die halt viermal im Jahr mit dem Handy spazieren gehen,

285
00:22:02,880 --> 00:22:06,360
 haben es nur noch Spaß und keine Schreibtischarbeit mehr.

286
00:22:06,360 --> 00:22:10,280
 Und die Papierkartierenden, auf deren Handy das nicht läuft oder die einfach keinen Bock drauf haben

287
00:22:10,280 --> 00:22:13,440
 oder ständig einen leeren Akku haben, müssen zumindest weniger tun.

288
00:22:13,440 --> 00:22:15,880
 Die müssen nur ihre Papierkarten einscannen und digitalisieren.

289
00:22:15,880 --> 00:22:18,280
 Der Rest läuft automatisch durch.

290
00:22:18,280 --> 00:22:20,200
 Und die Nacharbeit ist jetzt völlig freiwillig.

291
00:22:20,200 --> 00:22:24,360
 Natürlich darf man weiter das Giga-JSON auswerten und die Revier selber einkreisen

292
00:22:24,360 --> 00:22:25,280
 und dann zurückmelden.

293
00:22:25,280 --> 00:22:29,600
 Dann wird nämlich verglichen, inwieweit das mit Autotarik übereinstimmt.

294
00:22:29,600 --> 00:22:32,480
 Und wenn die Experten meinen, der Börder hat recht und der Algorithmus nicht,

295
00:22:32,480 --> 00:22:35,120
 dann werden sie den Algorithmus ein bisschen feintunen.

296
00:22:35,120 --> 00:22:36,040
 Aber man muss es nicht mehr.

297
00:22:36,040 --> 00:22:38,680
 Man darf dem jetzt auch einfach vertrauen.

298
00:22:38,680 --> 00:22:40,080
 Und das macht die Arbeit sehr viel leichter.

299
00:22:40,080 --> 00:22:43,800
 Denn vorher hat man im Prinzip genauso viel Arbeit, wie man im Feld hatte,

300
00:22:43,800 --> 00:22:45,240
 noch mal zu Hause gehabt.

301
00:22:45,240 --> 00:22:48,720
 Ich habe immer genauso lange Karten ausgewertet, wie ich vorher erfasst habe.

302
00:22:48,720 --> 00:22:49,360
 Und das fällt weg.

303
00:22:49,360 --> 00:22:53,320
 Ich muss es nur noch erfassen.

304
00:22:53,320 --> 00:22:54,680
 Das finde ich ehrlich gesagt ganz klasse.

305
00:22:54,680 --> 00:22:59,280
 Denn so können wir auch leichter neue Beobachter anwerben.

306
00:22:59,280 --> 00:23:00,400
 Denn vorher war das immer voll doof.

307
00:23:00,400 --> 00:23:01,640
 Ich gucke zwar gerne Vögel.

308
00:23:01,640 --> 00:23:03,600
 Ich bin zwar gerne draußen.

309
00:23:03,600 --> 00:23:07,080
 Aber wenn ich dann noch mal genauso lange Karten auswerten muss, ist doof.

310
00:23:07,080 --> 00:23:12,480
 Dann gibt es wieder Leute, die sind total naturversiert, aber sie sind nicht EDV-versiert.

311
00:23:12,480 --> 00:23:15,400
 Sie können damit diesen digitalisierten Zeug nicht klar.

312
00:23:15,400 --> 00:23:18,560
 Wissen sie jetzt auch nicht mehr, sie müssen nur eine App bedienen können

313
00:23:18,560 --> 00:23:20,440
 oder auf Papier malen können.

314
00:23:20,440 --> 00:23:23,040
 Reicht uns jetzt völlig.

315
00:23:23,040 --> 00:23:26,160
 Wenn euch das interessiert und ihr euch das noch mal genau anschauen wollt,

316
00:23:26,160 --> 00:23:28,360
 empfehle ich die Schweizer Vogelwarte.

317
00:23:28,360 --> 00:23:32,880
 Die hat diesen Auto Terry entwickelt und den Dachverband Deutsche Orphivonisten,

318
00:23:32,880 --> 00:23:35,640
 der organisiert diese Monitorings.

319
00:23:35,640 --> 00:23:38,000
 Es gibt übrigens auch ein Monitoring seltener Brutvögel.

320
00:23:38,000 --> 00:23:39,400
 Das ist für Einstärker sehr praktisch.

321
00:23:39,400 --> 00:23:42,040
 Da muss man nämlich nur eine Vogelart erkennen können.

322
00:23:42,040 --> 00:23:46,720
 Bei Monitoring häufiger Vögel heißt es immer, sie erwarten, dass man die wichtigsten 99

323
00:23:46,720 --> 00:23:51,360
 Vogelarten hier sicher an Rufgesang oder Bild erkennen kann.

324
00:23:51,360 --> 00:23:54,840
 Aber praktisch reicht es, wenn man auf dem Gelände das markatieren will,

325
00:23:54,840 --> 00:23:58,040
 alles, was dort vorkommt, sicher erkennt.

326
00:23:58,040 --> 00:24:00,520
 Also auf meiner Fläche, das ist so eine Kleinstadt mit Gärten,

327
00:24:00,520 --> 00:24:06,000
 da habe ich eigentlich selten mehr als 50 unterschiedliche Arten drauf.

328
00:24:06,000 --> 00:24:09,560
 Und wenn euch die Indikatoren interessieren und diese ganzen Monitoring Programme

329
00:24:09,560 --> 00:24:13,240
 und was die Politik und Verwaltung daraus machen oder auch nicht,

330
00:24:13,240 --> 00:24:19,840
 schaut euch die Europäische Umwelt Umweltamt, die Europäne Environment Agency.

331
00:24:19,840 --> 00:24:23,760
 Da findet ihr alles über diese ganzen Überwachungs- und Monitoringprogramme

332
00:24:23,760 --> 00:24:29,880
 und alle sich hundert dafür verwendeten Indikatoren und wo die Daten herkommen und alles.

333
00:24:29,880 --> 00:24:33,280
 Ja, zu weiteren Fragen erreicht ihr mich entweder da hinten am Hochbeet

334
00:24:33,280 --> 00:24:38,920
 bei den Open Source Gardens häufig oder eben als Coco Bird auf Mastodon.

335
00:24:38,920 --> 00:24:42,920
 Wenn ihr lieber E-Mails schreibt, ganz, ganz, ganz klein und irrelevant

336
00:24:42,920 --> 00:24:47,040
 findet ihr meine Adresse, Corona und Punktion @NabuBindet-Latzen.

337
00:24:47,040 --> 00:24:50,280
 Das ist meine NABU Gruppe.

338
00:24:50,280 --> 00:24:53,040
 So, ich hoffe, das war jetzt nicht so unverständlich.

339
00:24:53,040 --> 00:24:56,520
 Ansonsten kommen wir jetzt zu den Fragen.

340
00:24:56,520 --> 00:25:04,200
 [Applaus]

341
00:25:04,200 --> 00:25:11,880
 So, gibt es denn Fragen?

342
00:25:11,880 --> 00:25:21,400
 Nein, wegen Stream, warte mal aufs Mikro.

343
00:25:21,400 --> 00:25:22,920
 Okay, ich habe zwei Fragen.

344
00:25:22,920 --> 00:25:27,280
 Erstens nutzt ihr auch BirdNet oder ähnliche Programme für die Identifikation?

345
00:25:27,280 --> 00:25:30,760
 BirdNet, das ist der, der die Stimmen automatisch erkennt.

346
00:25:30,760 --> 00:25:35,280
 Ich habe BirdNet schon öfters ausprobiert und finde jedes Mal, dass er total unpräzise ist.

347
00:25:35,280 --> 00:25:38,400
 Also da muss man wirklich schon den Vogel extrem prägnant

348
00:25:38,400 --> 00:25:41,000
 und deutlich im Vordergrund haben, damit der sicher erkannt wird.

349
00:25:41,000 --> 00:25:45,280
 Ansonsten erkennt BirdNet zumindest bei mir meistens ziemlich einen Quark.

350
00:25:45,280 --> 00:25:51,600
 Und er erkennt auch irgendwie nur Gesang, bei Rufen, da lust der BirdNet völlig ab.

351
00:25:51,600 --> 00:25:54,200
 Und ehrlich gesagt, ich finde ihn in der Praxis unbrauchbar.

352
00:25:54,200 --> 00:25:57,960
 Wenn ich, ich finde, in meinem Revier, was da an Vögeln vorkommt,

353
00:25:57,960 --> 00:25:59,080
 das erkenne ich auch mit Ohren.

354
00:25:59,080 --> 00:26:02,240
 Und zwar auch, wenn sie nicht singen, sondern wenn sie einfach nur noch Piepen machen

355
00:26:02,240 --> 00:26:04,200
 oder an der Silhouette, wenn sie vorbeifliegen.

356
00:26:04,200 --> 00:26:08,160
 Das geht schneller und viel, viel zuverlässiger als das, was der BirdNet heute kann.

357
00:26:08,160 --> 00:26:11,960
 Aber ich denke mal, das wird sich in den nächsten Jahren ändern.

358
00:26:11,960 --> 00:26:15,960
 Und irgendwann reicht es vielleicht, dass wir einen Mikrocontroller mit einem Mikrofon

359
00:26:15,960 --> 00:26:19,320
 auf einem kleinen Rollwagen oder auf einer Drohne durchs Revier schicken

360
00:26:19,320 --> 00:26:22,120
 und er nimmt die Stimmen auf und BirdNet macht uns das Monitoring.

361
00:26:22,120 --> 00:26:23,120
 Wird irgendwann kommen.

362
00:26:23,120 --> 00:26:25,640
 Okay, wir arbeiten daran, deshalb frage ich mich.

363
00:26:25,640 --> 00:26:28,320
 Das finde ich, es wird irgendwann kommen, aber es ist noch ein paar Jahre hin.

364
00:26:28,320 --> 00:26:31,040
 Genau. Die zweite Frage war das IUCN.

365
00:26:31,040 --> 00:26:35,120
 Gibt es schon nicht so viele Vorgaben, sagst du das, die IUCN?

366
00:26:35,120 --> 00:26:36,640
 Was war das nochmal im Übersetz?

367
00:26:36,640 --> 00:26:42,160
 Die internationale Biodiversitätsorganisation, die gibt meistens relativ gut vor,

368
00:26:42,160 --> 00:26:45,120
 wie auch die Reviere abgesteckt sind.

369
00:26:45,120 --> 00:26:50,760
 Allerdings sehr global, deshalb ist es auch ein Monitoring, was global geschieht.

370
00:26:50,760 --> 00:26:56,120
 Da habe ich nur gefragt, wenn nicht zu spezifische Indikatoren noch benutzt werden,

371
00:26:56,120 --> 00:26:59,400
 wie oder was damit einbezogen werden kann.

372
00:26:59,400 --> 00:27:04,520
 Ich denke mal, dass globale Standards darüber, wie man Reviere eingrenzt, hier mit eingeflossen sind.

373
00:27:04,520 --> 00:27:07,280
 Die Dokumentation lässt ein paar Dinge offen.

374
00:27:07,280 --> 00:27:12,480
 Es heißt immer nur, es wird dies und jenes einbezogen bei der Modifikation der Distanzen und so.

375
00:27:12,480 --> 00:27:16,040
 Aber inwiefern genau, habe ich leider nicht gefunden, aber ich gehe mal davon aus,

376
00:27:16,040 --> 00:27:20,800
 dass Sie sich da schon auf ein paar Übereinkünfte verlassen haben.

377
00:27:20,800 --> 00:27:21,800
 Danke.

378
00:27:21,800 --> 00:27:32,920
 Kurze Frage nochmal genau zu dem Thema Reviereingrenzung.

379
00:27:32,920 --> 00:27:35,440
 Brauchte der Algorithmus da nicht auch noch zusätzlich Geodaten?

380
00:27:35,440 --> 00:27:38,360
 Sie haben ja gerade die Bahnstrecke oder Rangierbahnhof da angesprochen,

381
00:27:38,360 --> 00:27:41,400
 wo die Erfahrung sagt, der wird niemals die Strecke kreuzen.

382
00:27:41,400 --> 00:27:45,240
 Also müsste der Algorithmus auch kennen, weil sonst hat er ja nur die Punkte im Raum.

383
00:27:45,240 --> 00:27:48,120
 Genau, das ist so ein Knackpunkt auch.

384
00:27:48,120 --> 00:27:52,640
 Sagen wir mal so, wenn diese Bahnstrecke sehr schmal ist, dann wird der Vogel da auch überfliegen.

385
00:27:52,640 --> 00:27:56,920
 Wenn er sehr breit ist, dann haben wir halt schon eine sehr große Distanz.

386
00:27:56,920 --> 00:27:59,520
 Ich denke mal, was im blödesten Fall passieren kann,

387
00:27:59,520 --> 00:28:03,440
 aber an einer Stelle vom Rangierbahnhof ein Männchen, an der anderen Seite ein Weibchen.

388
00:28:03,440 --> 00:28:07,720
 Autotarif verkürzt die Distanz, weil die ja kompatibel sind und zählt sie zusammen.

389
00:28:07,720 --> 00:28:09,880
 So einen Fall hatte ich in meinem Rewege jetzt nicht.

390
00:28:09,880 --> 00:28:14,560
 Beholste ich jetzt mal Falldaten, wo das vorkommt, aber das ist halt der Punkt, wo es Sinn macht,

391
00:28:14,560 --> 00:28:18,760
 immer zusätzlich nochmal von Hand auszuwerten, um das abzugleichen.

392
00:28:18,760 --> 00:28:24,120
 Und ich denke mal, mit der Zeit werden Sie das dann auch in den Algorithmus einbauen.

393
00:28:24,120 --> 00:28:27,080
 Wir fehlen dann wieder die Details, ob es schon drin ist.

394
00:28:27,080 --> 00:28:34,120
 Gibt es noch weitere Fragen?

395
00:28:34,120 --> 00:28:38,360
 Gute.

396
00:28:38,360 --> 00:28:45,760
 Moin, danke.

397
00:28:45,760 --> 00:28:50,920
 Gibt es für die eingegebenen Daten nachher noch eine Applausibilitätsprüfung?

398
00:28:50,920 --> 00:28:55,600
 Also, das kann ja schon einen Unterschied machen, ob ich jetzt in der App sozusagen einfach das Verhalten eintrage,

399
00:28:55,600 --> 00:29:01,400
 was mir am wahrscheinlichsten erscheint, oder ob ich sicher sehe, ok, das ist das und ich weiß, wie es aussieht und ich beobachte das.

400
00:29:01,400 --> 00:29:04,520
 Ja, es gibt immer eine automatische Plausiprüfung.

401
00:29:04,520 --> 00:29:08,840
 Also, wenn ich jetzt aus Versehen eine Art eingebe, die sehr, sehr unwahrscheinlich dort vorkommt,

402
00:29:08,840 --> 00:29:11,200
 dann kriege ich sofort eine Plausimeldung.

403
00:29:11,200 --> 00:29:15,760
 Und zumindest, wenn man ganz normal Zufallsverobachtung auf Ornito meldet,

404
00:29:15,760 --> 00:29:22,520
 dann guckt der abends der Moderator rein und meckert alles an, was unplausibel oder zumindest extrem unwahrscheinlich ist.

405
00:29:22,520 --> 00:29:28,320
 Und der guckt eben auch in diese alles, was ich übers Monitoring hochlade, rein und ranzt mich an,

406
00:29:28,320 --> 00:29:36,640
 wenn ich etwas eingebe, wo er als Experte meint, Entschuldigung, es kam noch keine Sie dabei vor, zumindest bei meinen Daten, dass das so nicht sein kann.

407
00:29:36,640 --> 00:29:39,960
 Also, bei Ornito wird wirklich ziemlich streng moderiert.

408
00:29:39,960 --> 00:29:44,680
 Da schauen jeden Abend erfahrene Ornitologen drauf und prüfen, ob das sein kann.

409
00:29:44,680 --> 00:29:48,840
 Und löschen dann aber auch nicht gleich, sondern fragen nach, wie man darauf kommt, ob das vielleicht doch sein kann.

410
00:29:48,840 --> 00:29:52,480
 Denn manchmal gibt es ja Zufälle.

411
00:29:52,480 --> 00:29:54,480
 [lachen]

412
00:29:54,480 --> 00:30:07,360
 Als jemand, der sich nicht so supergut damit auskennt, wie man Vögel zielt,

413
00:30:07,360 --> 00:30:11,920
 wie relevant ist denn quasi dieser Fehler, der vielleicht entsteht,

414
00:30:11,920 --> 00:30:17,760
 aus der Diskrepanz zwischen dem, was jetzt der Börder beobachtet und was der Algorithmus sagt?

415
00:30:17,760 --> 00:30:21,240
 Ist das nicht auch etwas, was man vielleicht vernachlässigen kann?

416
00:30:21,240 --> 00:30:27,720
 Also, in den meisten Fällen sind die Ergebnisse sehr ähnlich und auf ein Revier mehr oder weniger kommt es eigentlich nicht an.

417
00:30:27,720 --> 00:30:29,560
 Wichtiger ist eigentlich die Kontinuität.

418
00:30:29,560 --> 00:30:37,160
 Man hat ja immer gesagt, die Daten einer Fläche sind erst verwertbar, wenn sie so drei, vier Jahre lang von derselben Person gemonitort wird.

419
00:30:37,160 --> 00:30:41,280
 Denn jeder hört ein bisschen anders, jeder sieht ein bisschen anders, jeder deutet ein bisschen anders.

420
00:30:41,280 --> 00:30:46,520
 Und wenn ich jedes Jahr einen anderen Börder auf die Fläche schicke, wird jedes Mal was völlig anderes gezählt.

421
00:30:46,520 --> 00:30:51,840
 Man legt also Wert darauf, dass immer die gleiche Person die gleiche Fläche monitort und genauso ist es auch mit der Auswertung.

422
00:30:51,840 --> 00:30:57,920
 Ob ich nun immer auf die gleiche Art von Hand nach Bauchgefühl auswerte oder ob ich jedes Jahr denselben Algorithmus draufsetze,

423
00:30:57,920 --> 00:31:01,520
 ist im Prinzip das Gleiche. Ich möchte ja die Entwicklung der Brutrevier sehen.

424
00:31:01,520 --> 00:31:05,240
 Werden es mehr, werden es weniger von dieser Vogelart.

425
00:31:05,240 --> 00:31:09,320
 Und da ist es nur wichtig, dass es jedes Jahr gleich gemacht wird und nicht, wie es nun genau gemacht wird.

426
00:31:09,320 --> 00:31:14,200
 Ein anderer Mensch auf der Fläche würde eh eine Anteil Revier sehen als ich.

427
00:31:14,200 --> 00:31:17,960
 Okay.

428
00:31:17,960 --> 00:31:24,760
 Gut, anscheinend sind jetzt alle eure Fragen beantwortet und ihr könnt jetzt losgehen und Vögel zählen.

429
00:31:24,760 --> 00:31:29,760
 Aber davor würde ich sagen, danken wir nochmal der Speakerin.

430
00:31:29,920 --> 00:31:39,920
 *Applaus*

431
00:31:40,080 --> 00:31:45,080
 *Musik*