第二份
@inproceedings{Liu+2016,
author={Bing Liu and Ian Lane},
title={Attention-Based Recurrent Neural Network Models for Joint Intent Detection and Slot Filling},
year=2016,
booktitle={Interspeech 2016},
doi={10.21437/Interspeech.2016-1352},
url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2016-1352},
pages={685--689}
}可视化的代码在我github下的另外一个库里 可视化attention
数据集是数据集是SMP-EUPT数据集。
直接下载 然后在代码目录里新建data 文件夹,把数据集解压进来.
├── data
│ ├── develop_app.txt
│ ├── develop_bus.txt
│ ├── develop_calc.txt
│ ├── develop_chat.txt
│ ├── develop_cinemas.txt
│ ├── develop_contacts.txt
│ ├── develop_cookbook.txt
│ ├── develop_datetime.txt
│ ├── develop_email.txt
│ ├── develop_epg.txt
│ ├── develop_flight.txt
│ ├── develop_health.txt
│ ├── develop_lottery.txt
│ ├── develop_map.txt
│ ├── develop_match.txt
│ ├── develop_message.txt
│ ├── develop_music.txt
│ ├── develop_news.txt
│ ├── develop_novel.txt
│ ├── develop_poetry.txt
│ ├── develop_radio.txt
│ ├── develop_riddle.txt
│ ├── develop_schedule.txt
│ ├── develop_stock.txt
│ ├── develop_telephone.txt
│ ├── develop_train.txt
│ ├── develop_translation.txt
│ ├── develop_tvchannel.txt
│ ├── develop_video.txt
│ ├── develop_weather.txt
│ ├── develop_website.txt
│ ├── train_app.txt
│ ├── train_bus.txt
│ ├── train_calc.txt
│ ├── train_chat.txt
│ ├── train_cinemas.txt
│ ├── train_contacts.txt
│ ├── train_cookbook.txt
│ ├── train_datetime.txt
│ ├── train_email.txt
│ ├── train_epg.txt
│ ├── train_flight.txt
│ ├── train_health.txt
│ ├── train_lottery.txt
│ ├── train_map.txt
│ ├── train_match.txt
│ ├── train_message.txt
│ ├── train_music.txt
│ ├── train_news.txt
│ ├── train_novel.txt
│ ├── train_poetry.txt
│ ├── train_radio.txt
│ ├── train_riddle.txt
│ ├── train_schedule.txt
│ ├── train_stock.txt
│ ├── train_telephone.txt
│ ├── train_train.txt
│ ├── train_translation.txt
│ ├── train_tvchannel.txt
│ ├── train_video.txt
│ ├── train_weather.txt
│ └── train_website.txt
├── data_control.py
├── data_model.py
├── main.py
├── model.py
├── monitor.py
├── online.ipynb
├── preprocessing_data
│ ├── idx2label.pkl
│ ├── idx2vec.pkl
│ ├── idx2vec.py
│ ├── idx2word.pkl
│ ├── label2idx.pkl
│ ├── label2idx.py
│ ├── w2idx_idx2w.py
│ ├── word2idx.pkl
│ ├── word2vec.pkl
│ └── word2vec.py
└── start.sh