Linear_Regression

总共用了4个示例

model1 最简单的一次方程，主要理解求解参数时候的代码，就是梯度下降，
先指导损失函数，然后把求梯度的数学公式写出来，根据公式写代码。
model2 是二次的，改进注释里有，给每个参数设置对应的lr（超参数），而不是给个lr值。
model3 是5次的了，同理，但是效果不好，因为训练集的损失函数值和测试集的损失函数值相差太大，要引入正则项。
model4 比较完整，引入了正则项。
注意：在写代码时候，一定要会求梯度。