English | 简体中文

json-benchmark

通过 Jetpack Microbenchmark 库进行基准测试，以避免 CPU 降频，JIT 优化对测试结果的影响
测试用例输入包括 12kb, 78kb, 238kb 大小的三个 json 文件，以测试 json 大小对反序列化速度的影响
测试结果分为多次运行充分预热与一次运行无预热两种情况，以测试在冷启动情况下反序列化速度的差异

测试结果

多次运行测试结果

	small json	medium json	large json
Kotlin Serialization	165,936 ns	997,228 ns	2,933,098 ns
JSONReader	190,902 ns	1,164,605 ns	3,412,914 ns
FastJson	196,860 ns	1,417,077 ns	4,218,987 ns
JSONObject	258,789 ns	1,690,190 ns	4,788,937 ns
Moshi	303,056 ns	1,411,364 ns	3,955,789 ns
Gson	412,421 ns	1,356,564 ns	3,557,943 ns
Jackson	1,073,504 ns	1,798,989 ns	3,543,983 ns

一次运行测试结果

	small json	medium json	large json
Kotlin Serialization	4,114,323 ns	15,739,688 ns	17,428,906 ns
JSONReader	630,469 ns	2,052,501 ns	5,630,261 ns
FastJson	61,629,844 ns	6,756,823 ns	10,529,791 ns
JSONObject	580,469 ns	2,227,290 ns	6,311,667 ns
Moshi	4,460,886 ns	13,854,792 ns	18,951,198 ns
Gson	3,319,688 ns	5,568,906 ns	10,264,635 ns
Jackson	15,070,469 ns	13,625,521 ns	17,914,687 ns

Kudos 测试结果

Kudos 是 Kotlin utilities for deserializing objects 的缩写。它可以解决使用 Gson、Jackson 等框架反序列化 JSON 到 Kotlin 类时所存在的空安全问题和构造器默认值失效的问题。

基于 Kudos 的工作机制不难想到，Kudos 的运行耗时会略微多于对应的 JSON 序列化框架。下面是 Kudos 与对应的 JSON 序列化框架的运行耗时对比。

多次运行测试结果

	small json	medium json	large json
Gson	412,375 ns	1,374,838 ns	3,641,904 ns
Kudos-Gson	517,123 ns	1,686,568 ns	4,311,910 ns
Jackson	1,035,010 ns	1,750,709 ns	3,450,974 ns
Kudos-Jackson	1,261,026 ns	2,030,874 ns	3,939,600 ns
JsonReader	190,302 ns	1,176,479 ns	3,464,174 ns
Kudos-JsonReader	215,974 ns	1,359,587 ns	4,019,024 ns

一次运行测试结果

	small json	medium json	large json
Gson	3,974,219 ns	4,666,927 ns	8,271,355 ns
Kudos-Gson	4,531,718 ns	6,244,479 ns	11,160,782 ns
Jackson	12,821,094 ns	13,930,625 ns	15,989,791 ns
Kudos-Jackson	13,233,750 ns	15,674,010 ns	18,641,302 ns
JsonReader	662,032 ns	2,056,666 ns	4,624,687 ns
Kudos-JsonReader	734,907 ns	2,362,010 ns	6,212,917 ns

更多

常用 JSON 库性能对比