花儿不哭是不是犯了低级错误？

[TechVillain]

如图：

1. 花儿不哭是不是打错字了，log文件夹下的2b-f0nsf文件夹，应该不是连字符号（hyphen），而是下划线符号（underscore），对吧？如果是2b_f0nsf，才会与2a文件夹的命名对应，是这样吧？能不能在以后的更新中修复这个错误？

2. 在log文件夹下，红色标注的0_gt_wavs, 2a_f0, 2b-f0nsf这三个文件夹，存放着标准音频切片和音高数据，用于模型训练（model training）。而黄色标注的1_16k_wavs, 3_feature768这两个文件夹，存放着16k音频切片和语义特征数据，用于特征索引学习（feature index learning）。

也就是说，模型训练（model training）和特征索引学习（feature index learning），是两件完全独立的任务，互不干涉，各自使用完全独立的文件夹里的数据，互不影响。

这样的话，花儿不哭是不是应该考虑，把特征索引学习的任务放在前面，因为可以快速完成。把耗时耗力的模型训练放在特征索引学习的后面，作为训练流程中的最后一个任务。

希望花儿不哭可以意识到这两点低级错误，做出回应。