We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
为使您的问题得到快速解决,在建立 Issues 前,请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:历史 issue, FAQ 文档, 官方文档
如果您没有查询到相似问题,为快速解决您的提问,建立issue时请提供如下细节信息:
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
您好,目前 Paddle Lite 已验证支持以下芯片:Kirin 810/820/985/990/990 5G/9000E/9000 https://www.paddlepaddle.org.cn/lite/develop/demo_guides/huawei_kirin_npu.html
麒麟9000s与麒麟9000差异不大,理论上当前也是支持的。您如果有机器可自行验证,如果有进一步的需求,可在该issue下新增:#10452
Sorry, something went wrong.
您好,目前 Paddle Lite 已验证支持以下芯片:Kirin 810/820/985/990/990 5G/9000E/9000 https://www.paddlepaddle.org.cn/lite/develop/demo_guides/huawei_kirin_npu.html 麒麟9000s与麒麟9000差异不大,理论上当前也是支持的。您如果有机器可自行验证,如果有进一步的需求,可在该issue下新增:#10452
您好,我在麒麟990 5G上进行了尝试,结果显示cpu版本得推理比cpu和npu混合推理要快,如何能够达到文档中的速度呢?
hong19860320
No branches or pull requests
为使您的问题得到快速解决,在建立 Issues 前,请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:历史 issue, FAQ 文档, 官方文档
如果您没有查询到相似问题,为快速解决您的提问,建立issue时请提供如下细节信息:
1)Paddle Lite 版本:请提供您的 Paddle Lite 版本号(如v2.10)或 CommitID
2)Host 环境:请描述 Host 系统类型、OS 版本,如 Mac OS 10.14、Ubuntu 18.04
3)运行设备环境:请描述运行设备信息,如小米 9、iPhone13
4)预测后端信息:请描述使用的预测后端信息,如 CPU/GPU/NPU/others 加速器
The text was updated successfully, but these errors were encountered: