diff --git a/README.md b/README.md index c27629e..251319a 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -12,9 +12,7 @@ A chatbot, RAG, agent, and multi-agent application project based on LangChain, L ### 🤖️ Overview - -![image](![alt text](assets/image.png)) - +![alt text](assets/image.png) ### work flow ![image](https://github.com/user-attachments/assets/a4e33565-7acf-45d9-8e82-5a740cd88344) diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md index 0249b87..7f3fb93 100644 --- a/README_cn.md +++ b/README_cn.md @@ -12,9 +12,7 @@ ### 🤖️ 概览 - -![image](![alt text](assets/image.png)) - +![alt text](assets/image.png) ### 工作流 ![image](https://github.com/user-attachments/assets/a4e33565-7acf-45d9-8e82-5a740cd88344) diff --git a/README_ja.md b/README_ja.md index 98eeb3b..4dae93a 100644 --- a/README_ja.md +++ b/README_ja.md @@ -12,9 +12,7 @@ LangChain、LangGraph、およびその他のフレームワークに基づい ### 🤖️ 概要 - -![image](![alt text](assets/image.png)) - +![alt text](assets/image.png) #### ワークフロー ![image](https://github.com/user-attachments/assets/a4e33565-7acf-45d9-8e82-5a740cd88344) @@ -24,29 +22,29 @@ LangChain、LangGraph、およびその他のフレームワークに基づい ![image](https://github.com/user-attachments/assets/4097b087-0309-4aab-8be9-a06fdc9d4964) -#### ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間の承認またはLLMの再考または人間への助けを求める） +#### ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間の承認または LLM の再考または人間への助けを求める）

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-NextAGIFutureは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを開発するためのオープンソースプラットフォームを目指しています。これは、LangChainとLangGraphの概念を利用したLLMベースのアプリケーションです。チャットボット、RAGアプリケーション、エージェント、およびマルチエージェントシステムをサポートするLLMOpsソリューションのスイートを作成し、オフライン操作の機能を備えることを目指しています。 +NextAGIFuture は、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを開発するためのオープンソースプラットフォームを目指しています。これは、LangChain と LangGraph の概念を利用した LLM ベースのアプリケーションです。チャットボット、RAG アプリケーション、エージェント、およびマルチエージェントシステムをサポートする LLMOps ソリューションのスイートを作成し、オフライン操作の機能を備えることを目指しています。 -[StreetLamb](https://github.com/StreetLamb)プロジェクトおよびその[tribe](https://github.com/StreetLamb/tribe)プロジェクトに触発され、NextAGIFutureは多くのアプローチとコードを採用しています。この基盤の上に、新しい機能と方向性を導入しています。 +[StreetLamb](https://github.com/StreetLamb)プロジェクトおよびその[tribe](https://github.com/StreetLamb/tribe)プロジェクトに触発され、NextAGIFuture は多くのアプローチとコードを採用しています。この基盤の上に、新しい機能と方向性を導入しています。 -このプロジェクトのレイアウトの一部は、[Lobe-chat](https://github.com/lobehub/lobe-chat)、[Dify](https://github.com/langgenius/dify)、および[fastgpt](https://github.com/labring/FastGPT)を参考にしています。これらはすべて優れたオープンソースプロジェクトであり、感謝しています🙇‍。 +このプロジェクトのレイアウトの一部は、[Lobe-chat](https://github.com/lobehub/lobe-chat)、[Dify](https://github.com/langgenius/dify)、および[fastgpt](https://github.com/labring/FastGPT)を参考にしています。これらはすべて優れたオープンソースプロジェクトであり、感謝しています 🙇‍。 ### 👨‍💻 開発 プロジェクトの技術スタック：LangChain + LangGraph + React + Next.js + Chakra UI + PostgreSQL -### 💡ロードマップ +### 💡 ロードマップ 1 アプリ - [x] チャットボット -- [x] シンプルRAG +- [x] シンプル RAG - [x] 階層エージェント - [x] シーケンシャルエージェント - [ ] ワークフロー ---進行中 @@ -65,16 +63,16 @@ NextAGIFutureは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを - [x] ツール呼び出し - [x] I18n -- [ ] Langchainテンプレート +- [ ] Langchain テンプレート -### 🏘️ハイライト +### 🏘️ ハイライト - 永続的な会話：チャット履歴を保存および維持し、会話を続けることができます。 -- 可観測性：LangSmithを使用してエージェントのパフォーマンスと出力をリアルタイムで監視および追跡し、効率的に動作するようにします。 -- ツール呼び出し：エージェントが外部ツールやAPIを利用できるようにします。 +- 可観測性：LangSmith を使用してエージェントのパフォーマンスと出力をリアルタイムで監視および追跡し、効率的に動作するようにします。 +- ツール呼び出し：エージェントが外部ツールや API を利用できるようにします。 - 検索強化生成：エージェントが内部知識ベースを利用して推論できるようにします。 - ヒューマン・イン・ザ・ループ：ツール呼び出し前に人間の承認を有効にします。 -- オープンソースモデル：llama、Qwen、GlmなどのオープンソースLLMモデルを使用します。 +- オープンソースモデル：llama、Qwen、Glm などのオープンソース LLM モデルを使用します。 - マルチテナンシー：複数のユーザーとチームを管理およびサポートします。 ### 始め方 @@ -93,7 +91,7 @@ cp .env.example .env ##### 1.3 秘密鍵を生成 -.envファイルのいくつかの環境変数には、デフォルト値としてchangethisが設定されています。 +.env ファイルのいくつかの環境変数には、デフォルト値として changethis が設定されています。 これらを秘密鍵に変更する必要があります。秘密鍵を生成するには、次のコマンドを実行します： ```bash @@ -102,7 +100,7 @@ python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))" 内容をコピーしてパスワード/秘密鍵として使用します。もう一度実行して別の安全な鍵を生成します。 -##### 1.3 postgres、qdrant、redisをインストール +##### 1.3 postgres、qdrant、redis をインストール ```bash cd nextagi @@ -113,15 +111,15 @@ docker compose up -d ##### 2.1 基本環境のインストール -サーバーの起動にはPython 3.10.xが必要です。Python環境を迅速にインストールするには、pyenvを使用することをお勧めします。 +サーバーの起動には Python 3.10.x が必要です。Python 環境を迅速にインストールするには、pyenv を使用することをお勧めします。 -追加のPythonバージョンをインストールするには、pyenv installを使用します。 +追加の Python バージョンをインストールするには、pyenv install を使用します。 ```bash pyenv install 3.10 ``` -"3.10" Python環境に切り替えるには、次のコマンドを使用します： +"3.10" Python 環境に切り替えるには、次のコマンドを使用します： ```bash pyenv global 3.10 @@ -154,13 +152,13 @@ alembic upgrade head python /app/app/initial_data.py ``` -##### 2.3 unicornを実行 +##### 2.3 unicorn を実行 ```bash uvicorn app.main:app --reload --log-level debug ``` -##### 2.4 celeryを実行（rag機能を使用する場合のみ） +##### 2.4 celery を実行（rag 機能を使用する場合のみ） ```bash poetry run celery -A app.core.celery_app.celery_app worker --loglevel=debug @@ -168,14 +166,14 @@ poetry run celery -A app.core.celery_app.celery_app worker --loglevel=debug #### 3. フロントエンドを実行 -##### 3.1 webディレクトリに移動して依存関係をインストール +##### 3.1 web ディレクトリに移動して依存関係をインストール ```bash cd web pnpm install ``` -##### 3.2 webサービスを起動 +##### 3.2 web サービスを起動 ```bash cd web