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# Metodologia  {#sec:metodologia}

<p>A metodologia da análise foi conduzida utilizando o software R e as bibliotecas necessárias para o carregamento e manipulação dos dados, modelagem estatística e visualização dos resultados. Foram utilizadas as seguintes bibliotecas: dplyr, psych, car, MASS, DescTools, QuantPsyc, ggplot2, onsvplot e roadtrafficdeaths(base de dados de mortalidade no trânsito do Ministério da Saúde).

<p>Inicialmente foram selecionadas as variáveis a serem analisadas (contidas na biblioteca roadtrafficdeaths), levando em consideração o objetivo do estudo de identificar o perfil das vítimas fatais ocupantes de motocicletas no Brasil e a disponibilidade de dados de cada variável. As variáveis consideradas foram: 

- modal_vitima (modo de transporte da vítima); 
- faixa_etaria_vitima (faixa etária da vítima); 
- sexo_vitima (sexo da vítima); 
- escolaridade_vitima (nível de escolaridade da vítima); 
- raca_vitima (cor ou raça da vítima); 
- nome_regiao_res (região de residência da vítima); 
- estado_civil_vitima (estado civil da vítima); 

<p> Em relação ao modo de transporte da vítima, foram excluídas as mortes de "pedestres", "bicicletas" e "outros", que resultou em uma base com 442.411 observações. No caso dos pedestres e ciclistas, a exclusão justifica-se por serem modos mais vulneráveis que os motociclistas. Já a exclusão da categoria outros está relacionada à imprecisão desses registros.  A análise considerou os óbitos em sinistros de trânsito ocorridos desde 1996.  

<p>Na sequência, as faixas etárias foram recodificadas em grupos maiores, a fim de obter um maior nível de agregação e facilitar a interpretação dos resultados. O Quadro 1 a seguir apresenta o comparativo entre as categorias originais da base de dados e as categorias modificadas para a variável faixa etária da vítima. 


<p style="font-size: 16px;text-align: center;">Quadro 1: Categorias modificadas </p>  
|Variável|Categorias Originais|Categorias Modificas|
| --- | --- | --- |
|faixa_etaria_vitima| 0 a 4 anos, 5 a 9 anos, 10 a 14 anos, 15 a 19 anos, 20 a 24 anos, 25 a 29 anos, 30 a 34 anos, 35 a 39 anos, 40 a 44 anos, 45 a 49 anos, 50 a 54 anos, 55 a 59 anos, 60 a 64 anos, 65 a 69 anos, 70 a 74 anos, 75 a 79 anos, Mais de 80 anos |0-9, 10-19, 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60 ou mais|


<p>Além disso, para a definição da variável resposta, foi criada uma variável binária denominada “ocupante_motocicleta” para indicar se a vítima era ocupante de uma motocicleta ou não com base na variável que especifica o modo de transporte da vítima. As demais variáveis foram consideradas como variáveis explicativas.  

<p>As variáveis explicativas, todas categóricas, passaram por um processo de transformação em fatores, com as categorias de referência ajustadas para facilitar a interpretação dos resultados. A categoria de referência para cada variável pode ser visualizada no Quadro 2 a seguir.  

<p style="font-size: 16px;text-align: center;">Quadro 2: Categorias de referência para cada variável explicativa </p>  
|Variável|Categoria de Referência|
| --- | --- |
|faixa_etaria_vitima|30-39|
|escolaridade_vitima|12 anos ou mais|
|raca_vitima|Branca|
|nome_regiao_res|Sul|
|sexo_vitima|Feminino|
|estado_civil_vitima|casado| 
|ocupante_motocicleta|nao_ocupante| 

<p>A modelagem estatística consistiu na obtenção de um modelo de Regressão Logística Binária capaz de fornecer a probabilidade de ocorrência da variável resposta (óbito de ocupante de motocicleta) a partir das variáveis explicativas consideradas: faixa_etaria_vitima, sexo_vitima, escolaridade_vitima, raca_vitima, nome_regiao_res e estado_civil_vitima. Para tal, utilizou-se a função `glm` do software R. Para avaliar a confiabilidade estatística das estimativas, foram obtidos os intervalos de confiança para cada um dos coeficientes do modelo, considerando um nível de confiança de 95%.   

<p>Dos resultados do modelo foram obtidas as razões de chances (Odds Ratios - OR) e os p-valores correspondentes para cada uma das variáveis explicativas. Um OR acima de 1 indica um aumento na probabilidade de a vítima ser ocupante de motocicleta na presença da respectiva categoria (mantidas inalteradas as demais variáveis explicativas), enquanto um OR inferior a 1 indica uma diminuição dessa probabilidade (mantidas inalteradas as demais variáveis explicativas). Os p-valores menores que 0,05 indicam que a categoria da variável explicativa foi estatisticamente significativa para o modelo.