diff --git a/bots/bot.py b/bots/bot.py
index 377eb0b..6f766d2 100644
--- a/bots/bot.py
+++ b/bots/bot.py
@@ -74,12 +74,17 @@ async def on_message_activity(self, turn_context: TurnContext):
                     turn_context.activity.text = turn_context.activity.text.split("<at>Francis 봇</at>")[1].strip()
                 else:
                     turn_context.activity.text = turn_context.activity.text
-                ai_parsed_category = await openai_helper.get_parsed_question_category(turn_context.activity.text)
+                try:
+                    ai_parsed_category = await openai_helper.get_parsed_question_category(turn_context.activity.text)
+                except Exception as e:
+                    ai_parsed_category = None
+                    ai_parsed_error = f"{str(e)}"
                 if turn_context.activity.text == "openaikey":
                     await turn_context.send_activity(
                         textwrap.dedent(
                             f"""\
-                            현재 OpenAI API key는 {openai_helper.openai.api_key}입니다."""
+                            현재 OpenAI API key는 {openai_helper.openai.api_key}입니다.
+                            <br>{ai_parsed_error}"""
                         )
                     )
                 if ai_parsed_category and ai_parsed_category["category"] == 0:
diff --git a/utils/openai_helper.py b/utils/openai_helper.py
index 3ea6f63..e8eab07 100644
--- a/utils/openai_helper.py
+++ b/utils/openai_helper.py
@@ -40,34 +40,31 @@ async def get_parsed_question_for_meeting_schedule(user_input) -> dict:
 
 
 async def get_parsed_question_category(user_input) -> dict | None:
-    try:
-        response = openai.ChatCompletion.create(
-            model="gpt-3.5-turbo",
-            messages=[
-                {
-                    "role": "user",
-                    "content": f"""
-                        사용자 input 의 summary를 추출해서 ---로 구분된 카테고리중에 골라서 번호를 int 타입의 "category" key로,
-                        summary를 str 타입의 "summary" key로 만들어서 JSON 타입으로 리턴해줘
-                        ---
-                        명령어 도움 요청: 0
-                        미팅룸 확인, 예약: 1
-                        유저 출근/재택 확인: 2
-                        생일 축하에 대한 감사: 3
-                        나머지 질문이나 요청: 98
-                        리셋, 로그아웃: 99
-                        ---
-                        사용자 질문: {user_input}
-                        예시1: {{"category": 98, "summary": "고달픈 인생에 대한 질문"}}
-                        예시2: {{"category": 98, "summary": "얼룩말 색깔 변경 요청"}}
-                    """,
-                },
-            ],
-            timeout=30,
-        )
-        return json.loads(response["choices"][0]["message"]["content"])
-    except Exception:
-        return None
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-3.5-turbo",
+        messages=[
+            {
+                "role": "user",
+                "content": f"""
+                    사용자 input 의 summary를 추출해서 ---로 구분된 카테고리중에 골라서 번호를 int 타입의 "category" key로,
+                    summary를 str 타입의 "summary" key로 만들어서 JSON 타입으로 리턴해줘
+                    ---
+                    명령어 도움 요청: 0
+                    미팅룸 확인, 예약: 1
+                    유저 출근/재택 확인: 2
+                    생일 축하에 대한 감사: 3
+                    나머지 질문이나 요청: 98
+                    리셋, 로그아웃: 99
+                    ---
+                    사용자 질문: {user_input}
+                    예시1: {{"category": 98, "summary": "고달픈 인생에 대한 질문"}}
+                    예시2: {{"category": 98, "summary": "얼룩말 색깔 변경 요청"}}
+                """,
+            },
+        ],
+        timeout=30,
+    )
+    return json.loads(response["choices"][0]["message"]["content"])
 
 
 async def gen_answer(user_input) -> str | None: