README.md

RPI5_AI_Hailo_tests

Test du module AI sur Raspberry PI 5

$ cat /proc/cpuinfo | tail -1 
Model		: Raspberry Pi 5 Model B Rev 1.0

$ cat /etc/os-release 
PRETTY_NAME="Debian GNU/Linux 12 (bookworm)"
NAME="Debian GNU/Linux"
VERSION_ID="12"
VERSION="12 (bookworm)"
VERSION_CODENAME=bookworm
ID=debian

Installation

git clone [email protected]:FredJ21/RPI5_AI_Hailo_tests.git
cd RPI5_AI_Hailo_tests

python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

Tests

dans : RPI5_AI_Hailo_tests/bin

ne pas oublier d'activer l'environnement virtuel python : source venv/bin/activate

vérification du chargement des images et de l'interprétation du fichier label

python read_dataset.py

capture une nouvelle image et sauvegarde dans ../Dataset/Fred_Dataset/images_HD/

bash prendre_une_photo.sh

Labelisation des images au format Yolov8

Yolo_Label/YoloLabel

• sources : https://github.com/developer0hye/Yolo_Label
• Directory : Dataset/Fred_Dataset/images_HD/
• LabelList file : Dataset/Fred_Dataset/Fred_Dataset_Labels.txt

création des images dérivées

python dataset_HD_to_640x640.py

• au format 640x640
• avec du bruit ( points blancs et noirs )
• 10 itérations par photo
• Source Directory : Dataset/Fred_Dataset/images_HD/
• Destination Directory : Dataset/Fred_Dataset/images/