PaddleSports是飞桨面向体育场景的端到端开发套件,实现人工智能技术与体育行业的深度融合,目标打造“AI+Sports”的标杆案例集。PaddleSports的特色如下:
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整体采用“5W1H”的产品架构,即:when(什么时间),where(什么位置),who(是谁),what(发生了什么),why(为什么),how(怎么样)。系统梳理人工智能技术在体育行业的研究、应用、落地。
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AI模型:从精度、速度、集成度三个维度进行性能评测。AI技术不仅是深度学习,同时整理了经典3D建模,SLAM,机器学习,以及硬件集成开发等工作,目标打造软硬一体的“AI+Sports”开发套件。
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数据:除了各个已有的公开数据集来评测深度模型的性能外,将首次推出SportsBenchmark,力争能够用一个数据集来评测所有算法模型。
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工具:面向体育场景的工具集,比如标注工具、检测工具、识别工具等,具有All-in-One,AutoRun的特点。
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应用:涵盖足球、跳水、乒乓球、花样滑冰、健身、篮球、蹦床、大跳台、速度滑冰、跑步等热门的体育运动。
“benchmark”模块将构建第一个体育类的benchmark,尽可能让所有算法在一个数据集上进行评测,特点是小而精,包含以下信息:
1)when:时域信息标注,回合起止节点;
2)where:2D/3D检测,2D分割,2D跟踪,2D/3D骨架;
3)who:人员分类,姓名;
4)what:运动,语义,视觉信息。
任务 | 技术方向 | 技术细分 | 算法模型 |
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8.benchmark | 8.1) 训练数据集 | ||
8.2) 测试数据集 | |||
8.3) 评估脚本 | |||