数学基础 包括深度学习在内的所有机器学习算法的根基均是应用数学的一些基础概念,本节介绍的即为这些包括线性代数、概率论、数值计算在内的基本概念以及其在Python的数值处理的扩展包numpy中的实现。 需要注意的是,基础数学知识的学习是一个长效的过程,这里仅简单罗列和介绍一些机器学习中常用的概念和知识,系统性的学习建议参考相关教材。 目录 线性代数 概率与信息论 数值计算