README.md

Tarefas (❌ Por fazer / ✔️ Feito)

Representação de dados/Opções:

XML

Parametros:

• ❌ - Complexidade de Programação (programming complexity)
• ✔ - Tamanho da serialização (serialization size)
• ✔ - Velocidade de serialização (serialization speed)
• ✔ - Velocidade de desserialização (deserialization speed)

Método:

• ✔ - Várias repetições (registar o numero)
• ✔ - Calcular a Média
• ✔ - Calcular o Desvio-padrao

XML comprimido com Gzip (XML compressed with Gzip)

Parametros:

• ❌ - Complexidade de Programação (programming complexity)
• ✔ - Tamanho da serialização (serialization size)
• ✔ - Velocidade de serialização (serialization speed)
• ✔ - Velocidade de desserialização (deserialization speed)

Método:

• ✔ - Várias repetições (registar o numero)
• ✔ - Calcular a Média
• ✔ - Calcular o Desvio-padrao

Google Protocol Buffers

Parametros:

• ❌ - Complexidade de Programação (programming complexity)
• ✔ - Tamanho da serialização (serialization size)
• ✔ - Velocidade de serialização (serialization speed)
• ✔ - Velocidade de desserialização (deserialization speed)

Método:

• ✔ - Várias repetições (registar o numero)
• ✔ - Calcular a Média
• ✔ - Calcular o Desvio-padrao

Condições das experiências

• ❌ - Características do PC
• ❌ - Tecnologias e biblioteca utilizadas (registar versões)
• ❌ - Incluir a Estrutura de Dados (Apenas Código, sem sets e gets)

Notas:

• ✔ - Students should define a common data structure that they will use for the comparisons (Classe abstrata)
• ✔ - They should also try to use similar code as much as possible for the text and binary formats, to improve fairness.
• ✔ - Students should take notice of the time it takes to initialize data structures in the Protocol Buffers and separate this time from serialization/deserialization.
• ✔ - Students should add data structures and the points of code where they measure times.
• ❌ - The report should include a short description of the data representation formats that students should use to support a brief critical discussion of results, e.g., why are Protocol Buffers faster than XML.
• ❓ - Grades will be based on the quality of the report: how do students describe the data representation formats, the experiment, presentation, and discussion of results; how careful were they while doing the experiments; and how many experiments did they run, to cover the different behaviors of the technologies. Be careful about the way the report looks.
• ❓ - Some Common Errors: Figures without numbers; Too little text alongside the plots;
• ❓ - Some Common Errors: No analysis of the plots (this should go beyond repeating what is in the plots). A true explanation of what is in the plots should be given if possible. For example, in some cases, text-based representation was good for small data and bad for larger data. Why?