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En esta sección puedes consultar los criterios técnicos y legales de los Datos Abiertos.

1.3 Calidad de los datos

Principios de los Datos Abiertos

Los datos se considerarán abiertos si se hacen públicos de una manera que cumpla con los criterios siguientes:

Principio Descripción Criterios
1. Completos Todo el contexto relevante para los datos está disponible y no están sujetos a limitaciones válidas de privacidad, seguridad o privilegios.
  • Descripción
  • Metadatos
  • Diccionario
2. Primarios Los datos se recopilan en la fuente, con el mayor nivel de granularidad posible, no en forma agregada o modificada.
  • Desagregados
  • Fuente original
3. Oportunos Los datos están disponibles tan rápido como sea necesario para preservar el valor de los datos.
  • Actualización periódica
  • Permanencia en el tiempo
4. Accesibles Los datos están disponibles para la más amplia gama de usuarios para la más amplia gama de propósitos.
  • Disponible en internet
  • Interoperables
  • Usables
5. Legibles por máquina Los datos están razonablemente estructurados para permitir un procesamiento automatizado.
  • Estructura tabular
  • Estándares y convenciones
  • APIs
6. No discriminatorios Los datos están disponibles para cualquier persona, sin necesidad de registrarse.
  • Gratuitos
  • Acceso libre/anónimo
7. No propietarios Los datos están disponibles en un formato sobre el que ninguna entidad tiene control exclusivo.
  • Formatos abiertos
  • Extensiones de archivo comunes
8. Licencia abierta Los datos no están sujetos a ningún derecho de autor, patente, marca registrada o regulación de secreto comercial. Se pueden permitir restricciones razonables de privacidad, seguridad y privilegios.
  • Uso
  • Reutilización
  • Redistribución

Calidad de los Datos Abiertos

Si bien la calidad de los datos depende de varios factores, su grado de apertura se puede medir utilizando el sistema de clasificación de Datos Abiertos de 5 estrellas. A continuación te presentamos ejemplos para cada nivel del esquema.

5 Star Data

★ Publicar datos en internet (con cualquier formato) y bajo una licencia abierta.

★★ Publicar como datos estructurados (ej: Excel en vez de una imagen de una tabla escaneada).

★★★ Usar formatos no propietarios (ej: CSV en vez de Excel)

★★★★ Usar URIs para denotar cosas (ej: Resource Description Framework - RDF).

★★★★★ Enlazar los datos a otros datos para proveer contexto (ej: Linked Open Data - LOD).