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├── Advanced_Projects
├── Algorithms_and_Data_Structures
│ ├── Linked List
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Circular_Doubly_LinkedList.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Circular_LinkedList.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Doubly_LinkedList.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Dynamic_Linear_Queue_using_LinkedList.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Dynamic_Stack_using_LinkedList.py
│ │ ├── Menu_Driven_Code_for_Linear_LinkedList.py
│ │ └── README.md
│ └── Stack
│ ├── README.md
│ └── stack.py
├── Automation_Tools
├── Beginner_Projects
│ ├── Morse Code Translator with GUI
│ │ ├── README.md
│ │ ├── main.py
│ │ └── screenshots
│ │ └── tkinter-working.gif
│ ├── QR Generator
│ │ ├── README.md
│ │ └── generate_qrcode.py
│ └── Stock App
│ ├── Readme.md
│ ├── Templates
│ │ ├── base.html
│ │ ├── financials.html
│ │ └── index.html
│ └── server.py
├── Blockchain_Development
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── Cybersecurity_Tools
├── Data_Science
│ └── Data-science.md
├── Deep_Learning
│ ├── Face Mask Detection
│ │ ├── Dataset
│ │ │ └── Readme.md
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── Distribution of classes.jpg
│ │ │ ├── Evaluation.jpg
│ │ │ ├── Readme.md
│ │ │ └── Sample Images.jpg
│ │ ├── Model
│ │ │ ├── Readme.md
│ │ │ └── detecting-face-masks-with-5-models.ipynb
│ │ └── requirements.txt
│ ├── MNIST Digit Classification using Neural Networks
│ │ ├── README.md
│ │ ├── bar graph.png
│ │ ├── dataset
│ │ │ └── readme.md
│ │ ├── histogram.png
│ │ ├── images
│ │ │ ├── bar graph.png
│ │ │ ├── confusion matrix.png
│ │ │ ├── histogram.png
│ │ │ ├── input visualisation.png
│ │ │ ├── pie chart.png
│ │ │ └── training loss.png
│ │ ├── input visualisation.png
│ │ ├── model
│ │ │ ├── ANN_Handwritten_Digit_Classification.ipynb
│ │ │ └── CNN_handwritten_digit_recogniser.ipynb
│ │ ├── pie chart.png
│ │ └── requirement.txt
│ └── Spam Vs Ham Mail Classification [With Streamlit GUI]
│ ├── Dataset
│ │ ├── newData.csv
│ │ └── spam-vs-ham-dataset.csv
│ ├── Image
│ │ ├── PairPlot_withHue.png
│ │ ├── Spam-vs-ham-piechart.jpg
│ │ ├── spam-ham-num_chr.jpg
│ │ ├── spam-ham-num_sent.jpg
│ │ └── spam-ham-num_word.jpg
│ ├── Model
│ │ ├── README.md
│ │ ├── app1.py
│ │ ├── app2.py
│ │ ├── model1.ipynb
│ │ └── model2.ipynb
│ └── requirements.txt
├── Game_Development
├── LICENSE
├── Machine_Learning
│ ├── Air Quality Prediction
│ │ ├── Dataset
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── Satisfaction_level_of_people_post_covid.jpg
│ │ │ ├── Satisfaction_level_of_people_pre_covid.jpg
│ │ │ ├── most_polluted_cities_post_covid.jpg
│ │ │ └── most_polluted_cities_pre_covid.jpg
│ │ └── Model
│ │ ├── README.md
│ │ └── air-quality-eda-and-classification.ipynb
│ ├── Automobile Sales Data Analysis and Prediction
│ │ ├── Dataset
│ │ │ ├── Auto Sales data.csv
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── Dealsize_bar.png
│ │ │ ├── Dealsize_pie.png
│ │ │ ├── Productline_bar.png
│ │ │ ├── Productline_pie.png
│ │ │ ├── Status_bar.png
│ │ │ └── Status_pie.png
│ │ ├── Model
│ │ │ ├── Automobile_Sales_Prediction.ipynb
│ │ │ └── README.md
│ │ └── requirements.txt
│ ├── Bitcoin Price Prediction
│ │ ├── Dataset
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ └── bitcoin_dataset.csv
│ │ ├── Images
│ │ │ ├── image1.png
│ │ │ ├── image2.png
│ │ │ ├── image4.png
│ │ │ ├── image5.png
│ │ │ └── images3.png
│ │ ├── Model
│ │ │ ├── Bitcoin_Price_Prediction.ipynb
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── README.md
│ │ └── requirements.txt
│ └── Twitter Sentiment Analysis
│ ├── README.md
│ ├── Twitter Sentiment Analysis.ipynb
│ ├── Twitter-sentiment-analysis-1.jpg
│ ├── images
│ │ ├── Input Data.jpg
│ │ ├── Model Performance.jpg
│ │ ├── Negative wordcloud.jpg
│ │ ├── Positive wordcloud.jpg
│ │ ├── Sentiment countplot.jpg
│ │ └── sample.md
│ ├── images.jpg
│ ├── train.csv
│ └── twitter2-720x540.jpg
├── PROJECT-README-TEMPLATE.md
├── README.md
├── Tutorials
├── Web_Development
└── repo_structure.txt