forked from brunjlar/neural
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
MNIST.log
121 lines (101 loc) · 3.67 KB
/
MNIST.log
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
generation learning rate batch error
5 0.380952 2.05175844
10 0.363636 1.15692151
15 0.347826 1.19593614
20 0.333333 0.97581009
25 0.320000 0.91920923
30 0.307692 0.68342206
35 0.296296 0.52916541
40 0.285714 0.71691952
45 0.275862 0.94506692
50 0.266667 0.78210221
accuracy 0.8351
55 0.258065 0.75461961
60 0.250000 0.61244034
65 0.242424 0.60122095
70 0.235294 0.52093492
75 0.228571 0.61077939
80 0.222222 0.91817227
85 0.216216 0.54139632
90 0.210526 0.50164487
95 0.205128 0.64046039
100 0.200000 0.60870028
accuracy 0.8512
105 0.195122 0.61472014
110 0.190476 0.66018156
115 0.186047 0.64200125
120 0.181818 0.51089107
125 0.177778 0.78029180
130 0.173913 0.48633862
135 0.170213 0.48704506
140 0.166667 0.46487146
145 0.163265 0.45401501
150 0.160000 0.52371480
accuracy 0.88
155 0.156863 0.50385501
160 0.153846 0.62623462
165 0.150943 0.56313331
170 0.148148 0.69284343
175 0.145455 0.55552500
180 0.142857 0.47745337
185 0.140351 0.48003912
190 0.137931 0.65451553
195 0.135593 0.67397232
200 0.133333 0.37826798
accuracy 0.8834
205 0.131148 0.83311066
210 0.129032 0.85219531
215 0.126984 0.48143829
220 0.125000 0.64802969
225 0.123077 0.59547864
230 0.121212 0.80592275
235 0.119403 0.42613390
240 0.117647 0.52109499
245 0.115942 0.59737598
250 0.114286 0.57036370
accuracy 0.8904
255 0.112676 0.66970375
260 0.111111 0.54414442
265 0.109589 0.61498377
270 0.108108 0.46375642
275 0.106667 0.71664822
280 0.105263 0.43974410
285 0.103896 0.53850730
290 0.102564 0.63129598
295 0.101266 0.48381357
300 0.100000 0.71380871
accuracy 0.8968
305 0.098765 0.53816329
310 0.097561 0.80165852
315 0.096386 0.68457406
320 0.095238 0.81725457
325 0.094118 0.68478947
330 0.093023 0.43492686
335 0.091954 0.72409511
340 0.090909 0.36759307
345 0.089888 0.47182414
350 0.088889 0.51458075
accuracy 0.8949
355 0.087912 0.68447502
360 0.086957 0.62485078
365 0.086022 0.31322283
370 0.085106 0.61198388
375 0.084211 0.55042352
380 0.083333 0.33959004
385 0.082474 0.38914748
390 0.081633 0.47616744
395 0.080808 0.39481202
400 0.080000 0.55196824
accuracy 0.8978
405 0.079208 0.35437397
410 0.078431 0.52746254
415 0.077670 0.54528759
420 0.076923 0.40046090
425 0.076190 0.50888136
430 0.075472 0.43411045
435 0.074766 0.41541784
440 0.074074 0.49412185
445 0.073394 0.35970919
450 0.072727 0.49303509
accuracy 0.9005
reached accuracy of 0.9005 after 450 generations