diff --git a/graph.nt b/graph.nt index 5e5ba426c..e14eb1cde 100644 --- a/graph.nt +++ b/graph.nt @@ -416,6 +416,7 @@ . . . + . . . "Seit 2022 ist die Data Week Leipzig eine Netzwerk- und Austauschveranstaltung, die wissenschaftliche, wirtschaftliche und soziale Perspektiven von Daten und deren Nutzung beleuchtet. Innerhalb der Data Week Leipzig 2024 k\u00F6nnen Workshops, Trainings und Hackathons organisiert werden. Die Konferenzwoche findet vom 15. bis 19. April 2024 im Neuen Rathaus Leipzig statt. \n\nBei der diesj\u00E4hrigen Veranstaltung waren ca. 500 VertreterInnen aus Verwaltung, Forschung und Industrie an f\u00FCnf Veranstaltungstagen im Neuen Rathaus Leipzig zu Gast und haben sich \u00FCber durchgef\u00FChrte und neu zu planende Projekte ausgetauscht. Weiterhin ist die Data Week Leipzig ein hervorragender Rahmen zum Networking, Erfahrungsaustausch und Recruiting. \n\nWir laden insbesondere zu Veranstaltungsvorschl\u00E4gen ein, die sich interdisziplin\u00E4r und \u00FCberregional mit den Themen Daten, Digitalisierung und K\u00FCnstliche Intelligenz befassen. \n\nEs k\u00F6nnen **Workshops** zu den folgenden Themen eingereicht werden: \n\n- Data Science (Big Data, Data Analytics, Semantics) \n- Open Data Lifecycle \u2013 Von Datenakquisition bis zur Anwendung \n- Digitalisierung und Stadtentwicklung (Mobilit\u00E4t, Energie, Smart Cities) \n- KI-Herausforderungen in Verwaltung, Wissenschaft und Industrie (z.B. Anwendung von LLM, Aufbau und Nutzung Digitaler Zwillinge) \n- Hardware-Entwicklung f\u00FCr KI-Systeme (z.B. IoT, Sensorik zum Datensourcen) \n- Digitale Tools der B\u00FCrger*innenbeteiligung \n- Zukunft aus dem Gesundheitssektor \n- Nachhaltigkeit und neue Technologien \n- Leadership in Daten- / Digitalisierungs- / KI -Teams \n- Projektmanagement in Daten-/ Digitalisierungs- und KI-Projekten \n- Ethische Fragestellungen in Daten-/ Digitalisierungs- und KI-Projekten \n\nDes Weiteren k\u00F6nnen **Trainings** mit den folgenden Schwerpunkten veranstaltet werden: \n\n- Data Science-Anwendungen \n- Open Data \u2013 Metadatengestaltung und Bereitstellung \n- Datenvisualisierung, Datenanalyse \n- K\u00FCnstliche Intelligenz, Wissensgraphen \n- Einf\u00FChrung in datengetriebene Technologien, Methoden, Werkzeuge, Tools und Trends \n- Hardware-Einsatz (z.B. IoT, Sensorik zum Datensourcen) \n- Leadership und Organisationsaufbau in Daten- / Digitalisierungs- / KI \u2013Teams \n- Projektmanagement in Daten-/ Digitalisierungs-/ KI-Projekten \n\nIT-Firmen sind dazu aufgerufen ihre eigenen Produkte, Datens\u00E4tze oder Anwendungsf\u00E4lle vorzustellen. \n\nAuch Einreichungen zu **Hackathon**s sind m\u00F6glich. Im letzten Jahr wurde der Leipzig Open Data Hackathon vom Amt f\u00FCr Statistik und Wahlen der Stadt Leipzig veranstaltet. F\u00FCr weitere und andere Themenvorschl\u00E4ge sind wir offen. Bitte nehmen Sie schnellstm\u00F6glich Kontakt mit uns auf. \n\n### Einreichung \n\nDie Einreichung f\u00FCr alle Data Week Leipzig Sub-Events sind ab sofort bis zum 15.11.2023 \u00FCber dataweek[at]infai.org m\u00F6glich. Die Einreichung besteht aus einer kurzen Zusammenfassung des Events (Abstract mit max. 500 W\u00F6rter) sowie einer Beschreibung wie eine ausreichende Anzahl an Teilnehmenden akquiriert bzw. angesprochen wird. Bitte geben Sie bei der Anmeldung Name(n) und E-Mail-Adresse(n) der Ansprechperson(en), Veranstaltungsformat sowie -dauer (halbtags, ganztags) an. Wenn es schon eine bestehende Community gibt oder ein vorheriges Event veranstaltet wurden, senden Sie gern Links im PDF-Dokument mit. Bitte senden Sie uns ihr Abstract als eine PDF-Datei und schreiben Sie dazu, ob die Vortragssprache Deutsch oder Englisch ist. \n\nWir erwarten, dass die Organisator:innen der Sub-Events pers\u00F6nlich an der Data Week Leipzig teilnehmen und sich selbst f\u00FCr die Konferenz registrieren. \n\nEinreichungen werden nach Eingangsdatum bearbeitet: Wir m\u00F6chten die aktive Beteiligung von allen teilnehmenden Organisationen f\u00F6rdern, um die Gesamtreichweite der Data Week Leipzig zu erweitern. Daher wird nach dem \"First come - first serve!\" Prinzip entschieden. Die \u00DCberpr\u00FCfungskriterien werden wie folgt festgesetzt: 1) Veranstaltungsthema des Subs-Events muss in die Themenbereiche der Data Week passen, 2) Nachvollziehbarkeit der Erkl\u00E4rung, dass das Sub-Event in der Lage ist, ausreichend Teilnehmende anzuziehen. \n\n### Ablauf \n\n- Einreichungsschluss Abstracts: 15.11.2023 \n- Bekanntgabe aller Veranstaltungsformate: 30.11.2023 \n- Einreichung aller Programm- und Sessioninformationen (Ablauf etc.): 31.01.2024 \n- Finales Programm online: 01.03.2024 \n- Veranstaltungswoche: 15.04.2024-19.04. 2024 \n \nF\u00FCr R\u00FCckfragen wenden Sie sich bitte an dataweek[at]infai.org. \n\nWir freuen uns auf Ihren Beitrag! \n\nIhr Data Week Leipzig Team"@de . @@ -468,6 +469,12 @@ "Data Week Leipzig 2024 - Programm online"@de . "Data Week Leipzig 2024 - program online"@en . . + "2024-01-29T07:00:00"^^ . + "We are delighted to announce that, we have decided to extend the deadline for the Call for Participation to LSWT 2024. You now have until February 16th to submit your applications. This extension provides an excellent opportunity for more individuals and organizations to take part in this exciting event. We appreciate your enthusiasm and commitment, and we look forward to receiving your contributions. Thank you for your understanding, and we are excited to welcome you to LSWT 2024!"@en . + "Wir freuen uns bekannt zu geben, dass wir beschlossen haben, die Frist f\u00FCr die Teilnahme am Aufruf f\u00FCr LSWT 2024 zu verl\u00E4ngern. Sie haben jetzt bis zum 16. Februar Zeit, Ihre Bewerbungen einzureichen. Diese Verl\u00E4ngerung bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit f\u00FCr mehr Einzelpersonen und Organisationen, an diesem aufregenden Ereignis teilzunehmen. Wir sch\u00E4tzen Ihre Begeisterung und Ihr Engagement und freuen uns darauf, Ihre Beitr\u00E4ge zu erhalten. Wir danken Ihnen f\u00FCr Ihr Verst\u00E4ndnis und freuen uns auf Ihre Teilnahme am LSWT 2024!"@de . + "LSWT 2024 - Die Frist f\u00FCr den Aufruf zur Teilnahme wurde verl\u00E4ngert"@de . + "LSWT 2024 - The deadline for the Call for Participation has been extended"@en . + . . . "Organizer"@en . @@ -1019,8 +1026,8 @@ . "Live"@de . "Live"@en . - "If you are interested in participating, we invite you to present your current work in a **15-minute talk**. Presentations will be held **in English**. We **particularly welcome contributions from women** in the field of Data Science.\n\nWe look forward to your contributions to make this event a success! Please send your ideas for a presentation until **January 31th, 2024** to [lswt@eccenca.com](mailto:lswt@eccenca.com).\n\nIf you have any further questions, don\u2019t hesitate to contact us. We are looking forward to meeting you in Leipzig.\n"@en . - "Sind Sie bereit, einen Beitrag zu leisten? Wenn ja, laden wir Sie ein, Ihre aktuelle Arbeit in einem **15-min\u00FCtigen Vortrag** vorzustellen. Die Pr\u00E4sentationen werden in **englischer Sprache** gehalten. \u00DCber **Beitr\u00E4ge von Frauen** aus dem Bereich Data Science freuen wir uns besonders.\n\nWir freuen uns auf Ihre Beitr\u00E4ge, damit diese Veranstaltung ein Erfolg wird! Bitte senden Sie Ihre Ideen f\u00FCr eine Pr\u00E4sentation bis zum **31. Januar 2024** an [lswt@eccenca.com](mailto:lswt@eccenca.com).\n\nWenn Sie weitere Fragen haben, z\u00F6gern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Wir freuen uns darauf, Sie in Leipzig zu treffen.\n"@de . + "If you are interested in participating, we invite you to present your current work in a **15-minute talk**. Presentations will be held **in English**. We **particularly welcome contributions from women** in the field of Data Science.\n\nWe look forward to your contributions to make this event a success! Please send your ideas for a presentation until **February 16th, 2024** to [lswt@eccenca.com](mailto:lswt@eccenca.com).\n\nIf you have any further questions, don\u2019t hesitate to contact us. We are looking forward to meeting you in Leipzig.\n"@en . + "Sind Sie bereit, einen Beitrag zu leisten? Wenn ja, laden wir Sie ein, Ihre aktuelle Arbeit in einem **15-min\u00FCtigen Vortrag** vorzustellen. Die Pr\u00E4sentationen werden in **englischer Sprache** gehalten. \u00DCber **Beitr\u00E4ge von Frauen** aus dem Bereich Data Science freuen wir uns besonders.\n\nWir freuen uns auf Ihre Beitr\u00E4ge, damit diese Veranstaltung ein Erfolg wird! Bitte senden Sie Ihre Ideen f\u00FCr eine Pr\u00E4sentation bis zum **16. Februar 2024** an [lswt@eccenca.com](mailto:lswt@eccenca.com).\n\nWenn Sie weitere Fragen haben, z\u00F6gern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Wir freuen uns darauf, Sie in Leipzig zu treffen.\n"@de . . . "Aufruf zur Teilnahme"@de . @@ -1399,8 +1406,8 @@ "13:30:00.000"^^ . . "2024-04-17"^^ . - "Die Teilnehmenden können aus dem Training, neben dem Auf- und Ausbau ihrer persönlichen Datenkompetenz, einen vertieften Einblick in den Datenkreislauf mitnehmen, da sie einerseits eigene Wissenslücken erkennen und mit Kenntnissen füllen und andererseits ihr Wissen für die anderen Teilnehmenden gewinnbringend vortragen können. Zudem wird auf die Plattform Toolbox Datenkompetenz (TBDK) verwiesen, auf der die Teilnehmenden den Auf- und Ausbau von Datenkompetenz selbstständig und kostenfrei während, als auch im Nachgang des Trainings forcieren können. Das Angebot untergliedert sich dahingehend in drei Teile, beginnend mit der Formulierung von Fragestellungen zu diesem Themenkomplex, gefolgt vom interaktiven Hands-on-Anwendungsbezug (u.a. Arbeit mit Jupyter-Notebook) anhand des praktischen Beispiels und schließend mit einer offenen Diskussionsrunde. "@de . - "In addition to developing and expanding their personal data literacy, participants can take away a deeper insight into the data cycle from the training, as they can recognise and fill their own knowledge gaps and also present their knowledge to other participants in a profitable way. Reference is also made to the Toolbox Data Literacy (TBDK) platform, where participants can develop and expand their data literacy independently and free of charge during and after the training. The programme is divided into three parts, starting with the formulation of questions on this topic, followed by interactive hands-on application (including working with a Jupyter notebook) using a practical example and concluding with an open discussion round."@en . + "Der Begriff Smart City, verstanden im Sinne eines innovativen, technologiegetriebenen Entwicklungskonzepts des städtischen Raums, basiert vor allem auf dem nutzenbringenden, sicheren Umgang aller involvierten Akteure mit Daten. Mit dem Training zu Smart City wollen wir die Teilnehmenden einladen, gemeinsam den Datenkreislauf anhand eines Beispiels, mit offenen Daten aus dem Bereich Stadtentwicklung, zu durchlaufen. Dabei können in der Interaktion zwischen Verwaltung, Forschung, Industrie und Bürger:innen Wege aufgezeigt werden, wie das Konzept einer lebenswerteren, fortschrittlicheren, ökologischeren sowie sozial inklusiveren, datengetriebenen Stadt umgesetzt werden kann. Die Toolbox Datenkompetenz (TBDK, https://beta.toolboxdatenkompetenz.de/) ist eine Plattform zum Erlernen aller Facetten der Arbeit mit Daten und bietet eine Jupyter-Notebook-Umgebung zum individuellen Bearbeiten von Datenprojekten. Um mit den Daten arbeiten zu können, ist das Mitbringen eines Laptops empfohlen. Eine Teilnahme am Training wird allerdings auch ohne eigenen Laptop möglich sein. Vorwissen in den angesprochenen Bereichen des Trainings ist förderlich, aber nicht erforderlich."@de . + "The term Smart City, understood in the sense of an innovative, technology-driven development concept of the urban space, is primarily based on the beneficial, secure handling of data by all involved actors. With the Smart City training, we want to invite the participants to go through the data cycle together using an example with open data from the field of urban development. In the interaction between government, research, industry and citizens, ways of implementing the concept of a more liveable, progressive, ecological and socially inclusive, data-driven city can be demonstrated. The Toolbox Datenkompetenz (TBDK, https://beta.toolboxdatenkompetenz.de/) is a platform for learning all aspects of working with data and offers a Jupyter notebook environment for individual processing of data projects. In order to work with the data, it is recommended to bring a laptop. However, participation in the training will also be possible without your own laptop. Prior knowledge in the areas addressed in the training is beneficial, but not required."@en . "Toolbox Data Competence (TBDK) (organized by the KMI Competence Centre at InfAI e.V.)"@en . "Toolbox Datenkompetenz (TBDK) (durchgeführt vom KMI Kompetenzzentrum am InfAI e.V.)"@de . . @@ -1409,8 +1416,8 @@ "11:00:00.000"^^ . . "2024-04-17"^^ . - "Die Teilnehmenden können aus dem Training, neben dem Auf- und Ausbau ihrer persönlichen Datenkompetenz, einen vertieften Einblick in den Datenkreislauf mitnehmen, da sie einerseits eigene Wissenslücken erkennen und mit Kenntnissen füllen und andererseits ihr Wissen für die anderen Teilnehmenden gewinnbringend vortragen können. Zudem wird auf die Plattform Toolbox Datenkompetenz (TBDK) verwiesen, auf der die Teilnehmenden den Auf- und Ausbau von Datenkompetenz selbstständig und kostenfrei während, als auch im Nachgang des Trainings forcieren können. Das Angebot untergliedert sich dahingehend in drei Teile, beginnend mit der Formulierung von Fragestellungen zu diesem Themenkomplex, gefolgt vom interaktiven Hands-on-Anwendungsbezug (u.a. Arbeit mit Jupyter-Notebook) anhand des praktischen Beispiels und schließend mit einer offenen Diskussionsrunde. "@de . - "In addition to developing and expanding their personal data literacy, participants can take away a deeper insight into the data cycle from the training, as they can recognise and fill their own knowledge gaps and also present their knowledge to other participants in a profitable way. Reference is also made to the Toolbox Data Literacy (TBDK) platform, where participants can develop and expand their data literacy independently and free of charge during and after the training. The programme is divided into three parts, starting with the formulation of questions on this topic, followed by interactive hands-on application (including working with a Jupyter notebook) using a practical example and concluding with an open discussion round."@en . + "Der Begriff Smart City, verstanden im Sinne eines innovativen, technologiegetriebenen Entwicklungskonzepts des städtischen Raums, basiert vor allem auf dem nutzenbringenden, sicheren Umgang aller involvierten Akteure mit Daten. Mit dem Training zu Smart City wollen wir die Teilnehmenden einladen, gemeinsam den Datenkreislauf anhand eines Beispiels, mit offenen Daten aus dem Bereich Stadtentwicklung, zu durchlaufen. Dabei können in der Interaktion zwischen Verwaltung, Forschung, Industrie und Bürger:innen Wege aufgezeigt werden, wie das Konzept einer lebenswerteren, fortschrittlicheren, ökologischeren sowie sozial inklusiveren, datengetriebenen Stadt umgesetzt werden kann. Die Toolbox Datenkompetenz (TBDK, https://beta.toolboxdatenkompetenz.de/) ist eine Plattform zum Erlernen aller Facetten der Arbeit mit Daten und bietet eine Jupyter-Notebook-Umgebung zum individuellen Bearbeiten von Datenprojekten. Um mit den Daten arbeiten zu können, ist das Mitbringen eines Laptops empfohlen. Eine Teilnahme am Training wird allerdings auch ohne eigenen Laptop möglich sein. Vorwissen in den angesprochenen Bereichen des Trainings ist förderlich, aber nicht erforderlich."@de . + "The term Smart City, understood in the sense of an innovative, technology-driven development concept of the urban space, is primarily based on the beneficial, secure handling of data by all involved actors. With the Smart City training, we want to invite the participants to go through the data cycle together using an example with open data from the field of urban development. In the interaction between government, research, industry and citizens, ways of implementing the concept of a more liveable, progressive, ecological and socially inclusive, data-driven city can be demonstrated. The Toolbox Datenkompetenz (TBDK, https://beta.toolboxdatenkompetenz.de/) is a platform for learning all aspects of working with data and offers a Jupyter notebook environment for individual processing of data projects. In order to work with the data, it is recommended to bring a laptop. However, participation in the training will also be possible without your own laptop. Prior knowledge in the areas addressed in the training is beneficial, but not required."@en . "Toolbox Data Competence (TBDK) (organized by the KMI Competence Centre at InfAI e.V.)"@en . "Toolbox Datenkompetenz (TBDK) (durchgeführt vom KMI Kompetenzzentrum am InfAI e.V.)"@de . . @@ -1686,6 +1693,8 @@ "10:30:00.000"^^ . . "2024-04-15"^^ . + "Der Workshop Digitalisierung in Bildung und Schule zielt darauf ab, die Rolle der Digitalisierung im Bildungssektor zu erforschen und zu diskutieren. Mit einem Fokus auf innovative Ansätze wie digital unterstützten Unterricht, KI-basierte personalisierte Lernmethoden, Einsatz von Lernrobotern, sowie die Digitalisierung der Schulverwaltung, wird dieser Workshop die Schnittstelle zwischen traditioneller Bildung und modernen Technologien beleuchten. Mit einem speziellen Fokus auf die Stadt Leipzig wird untersucht, wie digitale Bildung und MINT-Förderung die Entwicklung der Stadt als lebenswerten Raum und attraktiven Industriestandort vorantreiben können."@de . + "The workshop Digitalisation in Education and Schools aims to explore and discuss the role of digitalisation in the education sector. With a focus on innovative approaches such as digitally supported teaching, AI-based personalised learning methods, the use of learning robots, as well as the digitalisation of school administration, this workshop will shed light on the interface between traditional education and modern technologies. With a special focus on the city of Leipzig, it will examine how digital education and STEM promotion can drive the city's development as a liveable space and attractive industrial location."@en . "Digitalisierung in Bildung und Schule (durchgeführt vom InfAI)"@de . "Digitalisierung in Bildung und Schule (organized by InfAI)"@en . . @@ -1726,6 +1735,8 @@ . . "2024-04-15"^^ . + "Der Workshop Digitalisierung in Bildung und Schule zielt darauf ab, die Rolle der Digitalisierung im Bildungssektor zu erforschen und zu diskutieren. Mit einem Fokus auf innovative Ansätze wie digital unterstützten Unterricht, KI-basierte personalisierte Lernmethoden, Einsatz von Lernrobotern, sowie die Digitalisierung der Schulverwaltung, wird dieser Workshop die Schnittstelle zwischen traditioneller Bildung und modernen Technologien beleuchten. Mit einem speziellen Fokus auf die Stadt Leipzig wird untersucht, wie digitale Bildung und MINT-Förderung die Entwicklung der Stadt als lebenswerten Raum und attraktiven Industriestandort vorantreiben können."@de . + "The workshop Digitalisation in Education and Schools aims to explore and discuss the role of digitalisation in the education sector. With a focus on innovative approaches such as digitally supported teaching, AI-based personalised learning methods, the use of learning robots, as well as the digitalisation of school administration, this workshop will shed light on the interface between traditional education and modern technologies. With a special focus on the city of Leipzig, it will examine how digital education and STEM promotion can drive the city's development as a liveable space and attractive industrial location."@en . "Digitalisierung in Bildung und Schule (durchgeführt vom InfAI)"@de . "Digitalisierung in Bildung und Schule (organized by InfAI)"@en . . @@ -1744,6 +1755,8 @@ "13:30:00.000"^^ . . "2024-04-15"^^ . + "Der Workshop Digitalisierung in Bildung und Schule zielt darauf ab, die Rolle der Digitalisierung im Bildungssektor zu erforschen und zu diskutieren. Mit einem Fokus auf innovative Ansätze wie digital unterstützten Unterricht, KI-basierte personalisierte Lernmethoden, Einsatz von Lernrobotern, sowie die Digitalisierung der Schulverwaltung, wird dieser Workshop die Schnittstelle zwischen traditioneller Bildung und modernen Technologien beleuchten. Mit einem speziellen Fokus auf die Stadt Leipzig wird untersucht, wie digitale Bildung und MINT-Förderung die Entwicklung der Stadt als lebenswerten Raum und attraktiven Industriestandort vorantreiben können."@de . + "The workshop Digitalisation in Education and Schools aims to explore and discuss the role of digitalisation in the education sector. With a focus on innovative approaches such as digitally supported teaching, AI-based personalised learning methods, the use of learning robots, as well as the digitalisation of school administration, this workshop will shed light on the interface between traditional education and modern technologies. With a special focus on the city of Leipzig, it will examine how digital education and STEM promotion can drive the city's development as a liveable space and attractive industrial location."@en . "Digitalisierung in Bildung und Schule (durchgeführt vom InfAI)"@de . "Digitalisierung in Bildung und Schule (organized by InfAI)"@en . . diff --git a/graph.nt.source b/graph.nt.source index 56b816a63..bedff5cfc 100644 --- a/graph.nt.source +++ b/graph.nt.source @@ -1,2 +1,2 @@ git@github.com:AKSW/leipzig.dataweek.de-model.git -1554b4f14c2aa6b62330ed6c5cbefeb8d2dba2f3 +2870734220cabe5176f8b688117d7ae254148a00 diff --git a/lswt2024/LSWT2024-CFP.pdf b/lswt2024/LSWT2024-CFP.pdf index 027043ff5..1884103c5 100644 Binary files a/lswt2024/LSWT2024-CFP.pdf and b/lswt2024/LSWT2024-CFP.pdf differ